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J-GLOBAL ID:202002259654979620   整理番号:20A0391376

ネットワーク解析は,うつ病に対するインターネット介入(DEPREXIS)による(または非)症状を改善することを明らかにする【JST・京大機械翻訳】

Network analyses reveal which symptoms improve (or not) following an Internet intervention (Deprexis) for depression
著者 (4件):
資料名:
巻: 37  号:ページ: 115-124  発行年: 2020年 
JST資料番号: W1805A  ISSN: 1091-4269  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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背景:うつ病は,症状の不均一な収集である。症状合計スコアを用いた以前のメタ分析は,インターネット介入,デプレキシスが欝病に対する効果的な治療であることを示している。しかしながら,以前の研究は,デプレキシス(または,うつ病に対する他のインターネット介入)が欝病の特異的な症状にどのように影響するかを検討していない。本研究では,症状が直接的に,間接的に,または治療により最小限に影響される症状を調べるために,症状レベル分析を利用した。【方法】米国(N=295)からの全国的に募集されたサンプルにおけるワットリストと比較して,欝病症状のQuick Inventoryによって評価された症状が,Deprexisの8週間のコースによって影響されたネットワーク分析と平均レベルアプローチを調べた。【結果】:Deprexisは,直接的に悲sadと不決定の症状を改善した。これらの症状の変化は,同様に,早期不眠,中間不眠,自己disの,疲労,andon,自殺,遅さ,および撹拌の変化と関連していた。これらの全ての症状(攪拌と早期不眠を除く)は,多重比較を補正した後のウエストリストと比較して,Deprexisと共に減少することを示した。6つの付加的症状,特に体細胞症状は,ウエストリストと比較してDeprexisによって影響を受けなかった。結論:このサンプルにおいて,Deprexisの有効性は,その直接的な影響によるものであった。特定の症状における治療関連の変化を調べることは,症状合計スコアを調べることと比較して,治療がどのように行われるかについてのより多くの理解を促進する可能性がある。症状レベルアプローチは,将来の治療開発のために重要な方向を改善しない症状を同定する可能性がある。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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精神障害  ,  精神科の臨床医学一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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