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J-GLOBAL ID:202002259659668751   整理番号:20A0809237

分解シーケンス計画への対話型遺伝的アルゴリズムの適用【JST・京大機械翻訳】

Applying Interactive Genetic Algorithms to Disassembly Sequence Planning
著者 (4件):
資料名:
巻: 21  号:ページ: 663-679  発行年: 2020年 
JST資料番号: A1070A  ISSN: 2234-7593  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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生ごみ選別と資源リサイクルに加えて,グリーンデザインは環境問題を解決するための基本的な方法であり,解体のための設計はグリーンデザインの重要な基礎である。本研究は,設計者の参照のための定量的評価方法を提供することに焦点を合わせた。本研究は,対話型遺伝的アルゴリズムを提案して,分解配列計画の問題を解決した。まず第一に,分解因子をファジィスコアリング手順法によって測定し,次に遺伝的アルゴリズムを用いて最適配列を選択した。プロセスから提供されるペナルティ値を用いて,参照を改訂設計のために提供した。最後に,提案した手法が実行可能な方法であることを実証するために事例を検討した。Copyright Korean Society for Precision Engineering 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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