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J-GLOBAL ID:202002259700234872   整理番号:20A0036317

大データによる救急診断システムの救急診断への応用効果【JST・京大機械翻訳】

著者 (1件):
資料名:
巻: 41  号: 17  ページ: 2266-2268,2272  発行年: 2019年 
JST資料番号: C3667A  ISSN: 0253-4304  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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【目的】救急診断における緊急診断システムへの大きなデータに基づく救急診断システムの効果を調査する。方法:23145例の患者の分診記録を検索し、すべての患者の就診時間、バイタルサイン、症状、不快感の特徴、分診の脱方向、疾病の初歩的な診断を記録、統計し、すべての情報を分類してコンピュータの判別規則と分診規則を作成し、そしてプログラミングを行った。患者の病状判別システムを作成し、バイタルサイン収集システム、分診呼称システムと関連し、救急診断システムを構築した。300例の救急診療科を受診し、ランダムに観察グループと対照グループに分け、各150例。観察群は救急診断システムを用い、対照群は従来の人工で分診を行った。両群の分診精度、分診所要時間及び患者の医療満足度を比較した。結果:観察成分の診断精度、患者の医療満足度は対照組より高く、分診の所要時間は対照組より短かった(すべてP<0.05)。結論:大データをガイドとする救急診断システムは、分診の正確性を高め、患者の分診時間を短縮し、臨床の普及に値する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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東洋医学 
タイトルに関連する用語 (3件):
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