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J-GLOBAL ID：202002259725311385   整理番号：20A0456441

空間霧:地理空間問合せ解決のためのグリーンで時間的に指向されたFOG計算モデル【JST・京大機械翻訳】

Spatio-Fog: A green and timeliness-oriented fog computing model for geospatial query resolution

著者 (4件)： Das Jaydeep (Advanced Technology Development Centre, Indian Institute of Technology Kharagpur, West Bengal 721302, India) ,  Mukherjee Anwesha (Department of Computer Science, Mahishadal Raj College, Garkamalpur, Mahishadal, Purba Medinipur, West Bengal 721628, India) ,  Ghosh Soumya K. (Department of Computer Science and Engineering, Indian Institute of Technology Kharagpur, West Bengal 721302, India) ,  Buyya Rajkumar (Cloud Computing and Distributed Systems (CLOUDS) Laboratory, School of Computing and Information Systems, The University of Melbourne, VIC 3010, Australia)
資料名： Simulation Modelling Practice and Theory  (Simulation Modelling Practice and Theory)
巻： 100  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0733A  ISSN： 1569-190X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地球空間データ解析は今日研究の新興領域である。システムはタイムリーな方法でユーザ要求に応答する必要がある。本論文では,霧装置がそれらの現在の領域の地球空間データを含み,近接における資源を用いて地球空間質問を処理する,霧コンピューティングフレームワークを提案した。地理空間的質問分解能は,霧装置によってそれ自身か,あるいは地理空間質問に関連する地理的領域に依存する他の領域の雲サーバまたは霧装置を用いて実行される。提案したアプローチの実現可能性を実証するために,経験的研究と実験的解析の両方を行った。経験的研究により,提案アーキテクチャ空間-Fogは,既存の地理空間質問分解能システムの使用に対して,電力消費および遅延を,それぞれ,約43~47%および47~83%低減することを示した。実験解析により,提案したフレームワークが既存の地球空間質問分解システムよりも約30~60%の電力消費と遅延を低減することを実証した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *計算モデル ,  計算機アーキテクチャ ,  地理学 ,  電力消費 ,  地球 ,  データ解析 ,  電力効率 ,  分解能 ,  感受性
準シソーラス用語： クラウドコンピューティング ,  空間データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 地理空間問合せ ,  FOGコンピューティング ,  クラウドコンピューティング ,  遅延感受性 ,  電力効率

分類 (1件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 霧 ,  地理 ,  問合せ ,  グリーン ,  FOG ,  計算モデル