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J-GLOBAL ID：202002259747494987   整理番号：20A2261029

弾性光相互接続によるNFVネットワークにおける資源割付のためのSARIMAベーストラヒック予測モデルの研究と研究【JST・京大機械翻訳】

Study and Investigation of SARIMA-based Traffic Prediction Models for the Resource Allocation in NFV networks with Elastic Optical Interconnection

著者 (4件)： Eramo V. (“Sapienza” University of Rome,DIET,Via Eudossiana 18, Rome,Italy,00184) ,  Catena T. (“Sapienza” University of Rome,DIET,Via Eudossiana 18, Rome,Italy,00184) ,  Lavacca F.G. (Fondazione Ugo Bordoni,Viale del Policlinico 147, Roma,Italy,00161) ,  di Giorgio F. (“Sapienza” University of Rome,DIET,Via Eudossiana 18, Rome,Italy,00184)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICTON  ページ： 1-4  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,データセンターが弾性光ネットワークによって相互接続されるネットワーク機能仮想化(NFV)ネットワークアーキテクチャにおける資源配分問題を調査して,提供されるトラフィックを,季節的自己回帰統合移動平均(SARIMA)モデルによって予測した。トレンドを除去し,SRIMAモデルのパラメータを推定し,実際の交通値を予測するため,脱季節化の手順を適用した。手続きは,ネットワーク運用コストを最小化し,次のコスト成分を考慮に入れるように,交通を予測できる:i)より高い資源供給が交通過大評価により達成されるときに起こるクラウド資源コスト;ii)トラヒックが過小評価され,必要なより少ない資源が割り当てられるとき,ユーザトラフィック損失によるサービス品質(QoS)劣化コストが割り当てられる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  *弾性 ,  *相互接続 ,  *資源割付 ,  データセンタ ,  *交通予測 ,  ネットワークアーキテクチャ
準シソーラス用語： 光インターコネクション ,  光ネットワーク ,  サービス品質 ,  過小評価 ,  仮想化 ,  自己回帰 ,  ネットワーク運用 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 弾性 ,  光相互接続 ,  資源割付 ,  トラヒック予測 ,  モデル ,  研究