文献

J-GLOBAL ID：202002259850012195   整理番号：20A0633440

柔軟な薄いグラファイト膜に基づくウェアラブル歪センサを用いた人工神経回路網による運動予測【JST・京大機械翻訳】

Motion Prediction with Artificial Neural Networks Using Wearable Strain Sensors Based on Flexible Thin Graphite Films

著者 (4件)： Kanokoda Takahiro (Tokyo University of Agriculture and Technology/RIKEN RTC, Department of Electrical and Electronic Engineering Tokyo Japan 2-24-16 Nakamachi) ,  Kushitani Yuki (Tokyo University of Agriculture and Technology/RIKEN RTC, Department of Electrical and Electronic Engineering Tokyo Japan 2-24-16 Nakamachi) ,  Shimada Moe (Tokyo University of Agriculture and Technology/RIKEN RTC, Department of Electrical and Electronic Engineering Tokyo Japan 2-24-16 Nakamachi) ,  Shirakashi Jun Ichi (Tokyo University of Agriculture and Technology/RIKEN RTC, Department of Electrical and Electronic Engineering Tokyo Japan 2-24-16 Nakamachi)
資料名： Key Engineering Materials  (Key Engineering Materials)
巻： 826  ページ： 111-116  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0744C  ISSN： 1013-9826  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間の運動予測システムは,対話システムにおける遅延を低減するために,実際の行動に先立って人間のジェスチャを推定するために用いることができる。著者らは既に,熱分解グラファイトシート(PGS)を用いた歪センサとウェアラブルデバイスの簡単で簡単な作製法を報告した。ウェアラブルエレクトロニクスは,高い耐久性と高速応答を有する様々なタイプの人間運動を検出することができた。本研究において,著者らは,PGSsに基づくデータグローブから得られた手運動データを用いて,ニューラルネットワーク(NN)による手運動予測を実証した。実験では,学習対象者の手運動を測定した。人間の手の動きをリアルタイムで予測するために,4層NNを作成した。結果として,提案したシステムは実時間で手の動きをうまく予測した。したがって,これらの結果は,NNsを用いた人間の運動予測システムが,PGSsに基づくウェアラブルデバイスから得られた人間の運動データを用いて,様々なタイプの人間の行動を予測できることを示唆した。Copyright 2020 Trans Tech Publications Ltd. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  耐久性 ,  電子技術 ,  *グラファイト ,  学習 ,  動き推定 ,  熱分解
準シソーラス用語： 実時間 ,  データグローブ ,  高速応答 ,  ウェアラブルデバイス ,  身振り ,  対話システム ,  歪センサ ,  ウェアラブル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 人工神経回路網 ,  薄いグラファイト膜 ,  手の動き予測

分類 (5件)： 生物科学研究法一般  (EA03010K) ,  長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O) ,  医療用機器装置  (GA05020L) ,  細胞・組織培養法  (EA03040R) ,  自動車性能一般  (QG02010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： グラファイト ,  ウェアラブル ,  歪センサ ,  人工神経回路網 ,  運動予測