文献

J-GLOBAL ID：202002259856237834   整理番号：20A1000888

自動車材料におけるMIアプローチ

MI Approach for Automotive Materials on Research and Development

著者 (4件)： 古川敦史 (本田技研) ,  岡山竜也 (本田技研) ,  岡田善成 (本田技研工業) ,  田中辰実 (本田技研工業)
資料名： 熱処理  (Journal of the Japan Society for Heat Treatment)
巻： 60  号： 2  ページ： 42-45  発行年： 2020年04月28日 
JST資料番号： G0963A  ISSN： 0288-0490  CODEN： NESHDF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・少ないデータ数においても予測が可能となるスマートマテリアルズインフォマティクス(SMI)を構築し,一般的な機械学習と予測精度を比較した結果,特に少ないデータにおいて高精度な予測が可能なことが判明。
・触媒材料,熱電材料,磁性材料の性能に直結する数値を目的変数とし,それらに影響するものを説明変数とするデータセットをSMIで学習し,目的変数を網羅的に予測することで,新規高性能材料を創出。
・素材の出荷データからギアの熱処理ひずみを予測する手法を検討し,説明変数をより厳選することによって予測精度が向上し,76データで±7μmで熱処理ひずみを予測。

シソーラス用語： *情報科学 ,  *自動車 ,  触媒 ,  熱電材料 ,  磁性材料 ,  熱処理 ,  歪 ,  歯車 ,  機械学習
準シソーラス用語： *自動車材料 ,  予測精度

分類 (2件)： 自動車材料  (QG03080N) ,  材料力学一般  (HC01000U)

タイトルに関連する用語 (2件)： 自動車材料 ,  MI