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J-GLOBAL ID：202002259879595726   整理番号：20A0268586

解剖学的筋肉を用いた高品質顔捕獲【JST・京大機械翻訳】

High-Quality Face Capture Using Anatomical Muscles

著者 (4件)： Bao Michael (Stanford Univ.) ,  Cong Matthew (Industrial Light & Magic) ,  Grabli Stephane (Industrial Light & Magic) ,  Fedkiw Ronald (Stanford)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： CVPR  ページ： 10794-10803  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 筋肉に基づくシステムは,形状モデルと比較して解剖学的精度と意味的解釈性の両方を提供する可能性がある。しかし,表現性と微分可能性の欠如は,それらの影響を制限した。したがって,著者らは,それを完全に区別できるようにするために,最近開発されたむしろ表現可能な筋肉に基づくシステムを修正することを提案した。実際に,著者らの提案した修正は,この物理的にロバストで解剖学的に正確な筋肉モデルを,基礎となる混合物形状基礎により便利に駆動することを可能にする。著者らの定式化は直感的で,自然で,そして,モノリシック的に完全に結合されている。それは,モデルを末端から末端まで区別することができる。それは,様々な応用のための最適化と学習に基づくアプローチの両方に実行可能である。これを,マーカや深さ情報を用いることなく,単一二次元RGB画像からの三次元顔姿勢の自動決定だけでなく三次元形状の形状マッチングを含む多数の例を用いて説明した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 定式化 ,  三次元 ,  ロバスト性 ,  *捕獲 ,  最適化 ,  微分 ,  二次元 ,  *解剖学
準シソーラス用語： 形状マッチング ,  三次元形状 ,  形状モデル ,  *高品質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 解剖学 ,  筋肉 ,  高品質 ,  捕獲