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J-GLOBAL ID：202002259892617954   整理番号：20A1137683

EFASTに基づくCROPGRO-Tomatoモデルパラメータのグローバル感度解析【JST・京大機械翻訳】

Global Sensitivity Analysis of CROPGRO-Tomato Model Parameters Based on EFAST Method

著者 (4件)： Cui Jintao (河海大学農業工程学院,南京,210098) ,  Shao Guangcheng (河海大学農業工程学院,南京,210098) ,  Lin Jie (南京市江寧区水務局,南京,211100) ,  Ding Mingming (南京市水務局,南京,210036)
資料名： Nongye Jixie Xuebao  (Nongye Jixie Xuebao)
巻： 51  号： 1  ページ： 237-244  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2453A  ISSN： 1000-1298  CODEN： NUYCA3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： トマト成長モデル(DSSAT-CROPGRO-Tomato)におけるシミュレーション出力結果に及ぼす各パラメータの影響を定量的に議論するため,拡張Fourier振幅検定(EFAST)法を用いて,トマトの季節的および季節的影響を調べた。成長と生産などの3種類のモデル出力の各パラメータ敏感性について研究し、モデル入力における品種パラメータ、気象及び土壌パラメータの変化がモデル出力結果に与える影響について重点的に検討した。結果:トマトの開花期、着果期と成熟期などの生物季節に最も敏感な品種パラメーターと気象パラメータは、それぞれ初花期積算温度、日最低温度であり、土壌パラメータがトマトの季節期に与える影響は無視できることが分かった。トマトの葉面積指数とキャノピー高さに最も敏感な品種パラメータは初花期積算温度であり、トマト根、茎生長に最も敏感な品種パラメーターは乾物分配比例であり、日最高温度と土壌畑保水率はトマトの根、茎、葉生長に最も敏感な気象と土壌パラメータである。トマト乾物量と総収量に最も敏感な品種パラメーターは初花期積算温度であり、トマト収穫量と単果品質に影響する品種パラメータは最大単粒品質であり、日最高温度と土壌畑保水率もトマト生産に最も敏感な気象と土壌パラメータである。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  気象 ,  乾燥食品 ,  *トマト ,  品種 ,  結実 ,  乾物量 ,  最高気温 ,  最低気温 ,  キャノピー ,  葉面積指数 ,  積算温度
準シソーラス用語： 開花期 ,  フェノロジー ,  成熟期 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： トウモロコシ  (FC03034D) ,  麦  (FC03033M) ,  土壌物理  (FB04030R)

タイトルに関連する用語 (3件)： モデルパラメータ ,  グローバル ,  感度解析