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J-GLOBAL ID：202002259895603409   整理番号：20A0808828

初期段階における膵臓癌治療の計算モデリング【JST・京大機械翻訳】

Computational modeling of therapy on pancreatic cancer in its early stages

著者 (3件)： Chen Jiao (Delft Institute of Applied Mathematics, Delft University of Technology, Delft, The Netherlands) ,  Weihs Daphne (Faculty of Biomedical Engineering, Technion-Israel Institute of Technology, Haifa, Israel) ,  Vermolen Fred J. (Delft Institute of Applied Mathematics, Delft University of Technology, Delft, The Netherlands)
資料名： Biomechanics and Modeling in Mechanobiology  (Biomechanics and Modeling in Mechanobiology)
巻： 19  号： 2  ページ： 427-444  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4104A  ISSN： 1617-7959  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 膵臓癌の80%以上は,固形腫瘍実体を囲む豊富なデスモプラスチック細胞外マトリックスを伴う腺管腺癌を含む。この異常な腫瘍微小環境は,薬剤への膵臓癌の強い耐性を促進する。種々の治療戦略は膵臓癌のマウスにおいて効果的であると報告されているが,それらは治療として適用される前により広い動物に基づく実験において定量的に試験される必要がある。実験の設計を助けるために,膵臓癌への特異的適用による治療下での癌進行を記述するための細胞に基づく数学モデルを開発した。セルの変位はEuler-Maruama法による確率微分方程式の大規模システムを解くことによりシミュレートした。著者らは,癌細胞の増殖を阻害するための化学療法薬ゲムシタビンの投与に続いて,デスモプラスティック間質におけるヒアルロナンを破壊するPEG化薬物PEGPH20による治療を考察する。PEGPH20+ゲムシタビン濃度の影響をモデル化することは,反応拡散方程式のGreenの基本解に基づいている。さらに,モンテカルロシミュレーションを行い,入力パラメータの不確実性と癌治療の成功の可能性に対する予測を定量的に調べた。著者らの単純化したモデルは癌進行をシミュレートすることができ,癌の進行を阻害するための治療を評価することができる。Copyright The Author(s) 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 数学モデル ,  細胞外マトリックス ,  不確実性 ,  ヒアルロン酸 ,  間質組織 ,  治療計画 ,  固形腫瘍 ,  ルブリケータ ,  簡素化 ,  腺癌 ,  *膵臓腫瘍 ,  腫瘍細胞 ,  動物 ,  確率微分方程式 ,  細胞移動

著者キーワード (5件)： 数学モデリング ,  膵臓癌 ,  癌治療 ,  細胞移動 ,  モンテカルロシミュレーション

分類 (2件)： 消化器の腫よう  (GH04000D) ,  腫ようの化学・生化学・病理学  (GE02030N)

タイトルに関連する用語 (4件)： 初期段階 ,  膵臓癌 ,  治療 ,  計算モデリング