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J-GLOBAL ID：202002259912808342   整理番号：20A2444559

行動情報を利用した会話破壊検出法の開発【JST・京大機械翻訳】

Development of Method for Detecting Conversation Breakdown Using Behavioral Information

著者 (3件)： Kawamoto Ayaka (Tokyo Metropolitan University,Department of Mechanical Systems Engineering,Tokyo,Japan) ,  Wada Kazuyoshi (Tokyo Metropolitan University,Department of Mechanical Systems Engineering,Tokyo,Japan) ,  Saito Naho (Tokyo Metropolitan University,Department of Mechanical Systems Engineering,Tokyo,Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CcS  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 既存の会話システムはスムーズに通信するのが難しい。その理由の一つは,ロボットが会話故障を認識できないことである。この問題を解決するために,人間の運動特性を用いて会話故障を検出することを試みた。著者らの予備的研究に従って,会話破壊が発生したとき,頭部Yaw運動において特徴を見出した。ヨーデータのFFT分析の結果として,低周波電力は通常の会話と会話故障の間で異なった。この発見に基づいて,周波数電力の大きさを比較的表現するエネルギー率を定義した。会話ブレークダウン検出器を開発し,z検定が通常の会話のエネルギー率と会話ブレークダウンのエネルギー率の間の差を示すとき,会話故障を推定した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 故障 ,  電力 ,  ロボット ,  検出法 ,  LF【周波数】 ,  検出器 ,  予備調査 ,  *会話

分類 (5件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  音声処理  (JE05000E) ,  NMR一般  (BM07041R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 行動 ,  会話 ,  破壊 ,  検出法 ,  開発