文献

J-GLOBAL ID：202002259955611018   整理番号：20A1759465

人間-エージェント相互作用における動的に変化する光現実的顔表現のための生成的アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Generative Approach for Dynamically Varying Photorealistic Facial Expressions in Human-Agent Interactions

著者 (2件)： Huang Yuchi (ACT Inc., Dublin, CA, USA) ,  Khan Saad (ACT Inc., Iowa City, IA, USA)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICMI ’18  ページ： 437-445  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,人間-エージェント相互作用における動的に変化する顔表情の光現実的なビデオシーケンスを生成するアプローチを示した。この目的のために,ヒト-ヒト相互作用を研究し,他方の反応における1つの個人の表情の関係と影響をモデル化した。著者らは,第1段階が,相互作用している人間パートナーに由来する顔表情特徴に条件付けされたエージェントの顔スケッチのダイナミックに変化するシーケンスを生成する,生成敵対モデルの2つのレベル最適化を導入した。これは,エージェント顔の高品質ビデオを合成するために,第2段階生成モデルを条件づけるために使用される中間表現として役立つ。本手法は,GANモデルにおける発電機目的と統合される識別器の層特徴から計算した新しいL1正則化項を用いる。セッション制約もビデオフレーム生成に課せられ,連続フレーム間の外見一貫性を確実にする。著者らは,著者らのモデルが視覚的に説得力のある顔表情を生成するのに有効であることを実証した。さらに,生成されたビデオクリップにおけるエージェント表情は,人間パートナーの挙動に対する有効な感情的反応を反映することを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  視覚 ,  *相互作用 ,  弁別器 ,  ネットワーク ,  ヒト ,  録画装置 ,  表情 ,  正則化 ,  *エージェント
準シソーラス用語： ビデオシーケンス ,  スケッチ ,  生成モデル ,  ビデオクリップ ,  顔表情 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 表情生成 ,  生成敵対ネットワーク ,  人間-エージェント相互作用

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  応用心理学  (AE02000A)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人間 ,  エージェント ,  相互作用 ,  顔表現