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J-GLOBAL ID：202002260052176875   整理番号：20A0064655

飼料チコリーモデル:開発と評価【JST・京大機械翻訳】

Forage chicory model: Development and evaluation

著者 (8件)： Cichota Rogerio (AgResearch Limited, Lincoln Research Centre, Christchurch, New Zealand) ,  McAuliffe Russell (AgResearch Limited, Lincoln Research Centre, Christchurch, New Zealand) ,  Lee Julia (DairyNZ, Hamilton, New Zealand) ,  Minnee Elena (DairyNZ, Hamilton, New Zealand) ,  Martin Kirsty (Dairy Farm Management Services, Darfield, New Zealand) ,  Brown Hamish E. (The New Zealand Institute for Plant and Food Research Limited, Lincoln, New Zealand) ,  Moot Derrick J. (Faculty of Agriculture and Life Science, Lincoln University, Canterbury, New Zealand) ,  Snow Val O. (Faculty of Agriculture and Life Science, Lincoln University, Canterbury, New Zealand)
資料名： Field Crops Research  (Field Crops Research)
巻： 246  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1910A  ISSN： 0378-4290  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： チコリーは家畜農業の代替飼料作物として促進されてきた。それは,大きなバイオマス収率を生産することができ,動物に対して非常に嗜好性がある。しかしながら,牧草地における飼料のチコリーの管理は,その成長パターンと低い持続性のために困難である。したがって,農場システム内の飼料のチコリーを理解し管理するのに役立つツールをモデル化する必要がある。本研究では,チコリー植物の主な植物特性をレビューし,飼料としてのチコリーの生物季節学とバイオマス蓄積をシミュレートするために開発されたモデルを記述する。このモデルはプラントモデルフレームワークを用いて開発され,農業生産システムシミュレータ内で利用可能である。灌漑の使用,異なるN肥料率,および落葉条件を含む処理による4つの実験を,モデルをテストするために使用した。このモデルはバイオマス蓄積パターンをシミュレートできることを示し,地上バイオマスに対するR2値は0.40~0.54,累積収穫材料に対しては0.64~0.89であった。植物窒素を記述するとき,地上バイオマスのN含有量に対して0.20~0.25のR~2で,性能はより弱かった。これは,Nバランスをシミュレートするためにモデルを使用するときに注意を払わなければならないことを示し,モデルの精密化が必要である。このために,様々な器官の間のNの分配と可動化,および季節にわたってバイオマス配分がどのように変化するかについてより多くの情報が必要である。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 落葉 ,  家畜 ,  動物 ,  嗜好性 ,  農業 ,  *牧草地 ,  バイオマス ,  窒素 ,  農場 ,  灌漑 ,  モデリング ,  精密化 ,  農作物
準シソーラス用語： フェノロジー ,  *チコリー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 牧畜システム ,  APSIM ,  飼料収量 ,  バイオマス蓄積 ,  窒素吸収 ,  Cichorium Intybus L.

分類 (2件)： 麦  (FC03033M) ,  発生,成長,分化  (EH02030U)

タイトルに関連する用語 (5件)： 飼料 ,  チコリー ,  モデル ,  開発 ,  評価