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J-GLOBAL ID：202002260052871177   整理番号：20A0934598

マルチタスク学習に基づく正逆感情スコア回帰法【JST・京大機械翻訳】

Emotion Regression Approach with Both Forward and Reverse Values Based on Multi-task Learning

著者 (4件)： Gao Xiaoya (蘇州大学計算机科学与技術学院 江蘇蘇州 215006) ,  Li Yiwei (香港理工大学中文及双語系 香港 999077) ,  Zhang Lu (蘇州大学計算机科学与技術学院 江蘇蘇州 215006) ,  Li Shoushan (蘇州大学計算机科学与技術学院 江蘇蘇州 215006)
資料名： Zhengzhou Daxue Xuebao (Lixue Ban)  (Zhengzhou Daxue Xuebao (Lixue Ban))
巻： 52  号： 1  ページ： 60-65  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3255A  ISSN： 1671-6841  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： マルチタスク学習に基づく感情スコア回帰法を提案した。まず、情緒スコアごとに順方向分割と逆方向分割を設計した。次に,1つのスコアの回帰タスクを,正方向分割回帰サブタスクと逆分割回帰サブタスクに分割した。最後に、マルチタスク学習方法をメインタスク(順方向分割回帰サブタスク)と補助タスク(リバース回帰サブタスク)の共同学習に用いた。この方式は,3つの異なる共有機構を通して,中間特徴情報共有を実現し,それにより,主タスクの性能を改善する。結果は,提案したマルチタスク学習方式が,ベンチマーク方法より良い回帰性能を得ることができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベンチマーク ,  *情報共有
準シソーラス用語： 協調学習 ,  *マルチタスク学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： マルチタスク学習 ,  感情 ,  スコア