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J-GLOBAL ID：202002260075676676   整理番号：20A0965409

輪郭ベースマスキング技術を用いたイネ作物の生物学的管理【JST・京大機械翻訳】

Biological Management of Rice Crop by using Contour Based Masking Technique

著者 (2件)： Patel Bharati (National Institute of Technology,Department of Computer Science & Engineering,Raipur,Chhattisgarh,India,492010) ,  Sharaff Aakanksha (National Institute of Technology,Department of Computer Science & Engineering,Raipur,Chhattisgarh,India,492010)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICPC2T  ページ： 267-272  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像処理は実時間データセットのための広範な技術である。それは,収量予測,植物種同定,早期病害検出,土壌鉱物管理,水位分析などの観点から,農業圃場のためのより良い結果を与える。画像は物体の特徴抽出解析に非常に有用であるが,画像の高い口径を必要とし,そのため,プラントの特徴を適切に計算できる。植物は植物表現型の直接自動化のための必須の対象である。一般的に,植物は,高さ計算,葉分析の形状とサイズ,色に基づく病害同定,植物密度ベースの成長分析,穀物サイズに基づく市場予測などのような直接自動化のための特徴を持っている。本研究では,画像マスキング技術と輪郭に基づくオブジェクト検出技術を用いて,植物における生物学的特徴の管理を,画像成長解析と巨大な場に対する規則的な高さ測定の観点から議論した。イネ作物の生物学的管理は,イネ植物における環境と外部特徴変化の相互作用を意味する。生物学的特徴管理は,自然の手段によって作物成長サイクルを確保するために,化学的な遊離農薬生物の使用による生物学的防除を必要とし,規則的な自動化の方法によって再標識を作る。したがって,それは,その規則的自動化によるイネ作物の生物学的管理に対する努力である。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  マスキング ,  自動化 ,  農業 ,  穀類 ,  *農作物 ,  特徴抽出 ,  水位 ,  農薬 ,  表現型 ,  葉分析 ,  画像処理 ,  土壌鉱物 ,  生物的防除 ,  成長解析

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 輪郭 ,  マスキング ,  イネ ,  作物 ,  生物学