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J-GLOBAL ID：202002260126688244   整理番号：20A0157343

ファジィ度計算における異なる戦略とアルゴリズムの探索効率分析【JST・京大機械翻訳】

Search Efficiency Analysis of Different Strategies and Algorithms in Ambiguity Resolution

著者 (4件)： Lv Hao (信息工程大学,河南 鄭州,450001) ,  Lv Zhiping (信息工程大学,河南 鄭州,450001) ,  Wang Fangchao (信息工程大学,河南 鄭州,450001) ,  Kuang Yingcai (信息工程大学,河南 鄭州,450001)
資料名： Cehuikexue Jishu Xuebao  (Cehuikexue Jishu Xuebao)
巻： 36  号： 2  ページ： 143-148  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2660A  ISSN： 1673-6338  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 整数ファジィ度高速探索は,GNSS整数最小二乗ファジィ度推定のキーステップである。本論文では,FP,VBおよびSE-VBの3種類のファジィ探索戦略および対応するアルゴリズムを紹介し,その原理および特性を解析し,そして,従来の探索アルゴリズムの改善戦略を,それぞれ,比較した。異なった探索戦略の下で,シミュレーションおよび測定データを用いて,アルゴリズムの実行効率を,検証し,比較した。実験結果は以下を示した。VBとSE-VB探索戦略はFP戦略より優れていて,SE-VB戦略に基づくAEVZ探索アルゴリズムは最も効率的であり,次にM-SEアルゴリズムとM-VBアルゴリズムである。模擬高次元環境における3つのアルゴリズムの探索効率は,それぞれ,LAMBDAアルゴリズムより10倍,8倍,3倍速く,AEVZアルゴリズムの探索効率は,LAMBDAアルゴリズムおよびMLAMBDAアルゴリズムより,それぞれ,8倍および5倍高速であった。SE-VB戦略におけるMLAMBDAアルゴリズムの計算プロセスの最適化により,探索性能をさらに改善でき,そして,改善後の探索効率は,AEVZアルゴリズムと同等であった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  曖昧さ ,  最適化 ,  高次元 ,  最小二乗法 ,  GNSS
準シソーラス用語： 探索性能 ,  探索アルゴリズム ,  探索戦略 ,  高速サーチ ,  *探索効率 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： ファジィ ,  計算 ,  戦略 ,  アルゴリズム ,  探索 ,  効率分析