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J-GLOBAL ID：202002260128033296   整理番号：20A2230985

球面ファジィ情報に基づくCOVID-19のための緊急意思決定支援モデリング【JST・京大機械翻訳】

Emergency decision support modeling for COVID-19 based on spherical fuzzy information

著者 (2件)： Ashraf Shahzaib (Department of Mathematics, Abdul Wali Khan University, Mardan, Pakistan) ,  Abdullah Saleem (Department of Mathematics, Abdul Wali Khan University, Mardan, Pakistan)
資料名： International Journal of Intelligent Systems  (International Journal of Intelligent Systems)
巻： 35  号： 11  ページ： 1601-1645  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0454A  ISSN： 0884-8173  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 緊急事件が発生するまで,有意な緊急対策を取るべきである。緊急事態は,限られた時間と情報,有害性と不確実性によって特性化され,意思決定者は常に不確実性とリスクによって決定的に結合することが理解されている。本論文では,球状ファジィ環境下でのCOVID-19の緊急状況に対処する多くの新しい手法を紹介した。基本的に,本論文は,緊急意思決定の状況に取り組むための適切で正確な対策を達成するために,6つの主なセクションを含む。球面ファジィ集合(FS)は,意思決定問題(DMP)におけるより多くの不確実性と曖昧さを扱うファジィ構造の一般化フレームワークである。最初に,球面FSの下での基本的な代数的操作則(AOL)を論じた。さらに,既存のAOLの欠陥について詳述し,球面ファジィ設定の下で提案した新しいAOLの有効性に取り組むための3つの事例を提示した。第2に,Einsteinノルムに基づくEinstein凝集演算子(AgOp)のリストを提示し,DMPsにおける不確実な情報を集約した。第3に,基準の未知の重みを実証するために2つの技術を導入した。第4に,基準の未知の重み情報を有するAgOpに基づく拡張TOPSISとGray関係解析手法を開発する。第5に,緊急DMPにおける不確実性と曖昧さ情報を扱う3つのアルゴリズムを設計した。最後に,提案した3つのアルゴリズムに基づく緊急意思決定のための応用として,新規肉食(COVID-19)状況の数値事例研究を提供した。結果は,著者らの提案した方法論の有効性を調査して,COVID-19のグローバル不確実性に対処する正確な緊急対策を提供した。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  凝集 ,  測度 ,  *意思決定 ,  不確実性 ,  ファジィ集合 ,  有害性 ,  事例研究 ,  有効性 ,  曖昧さ ,  意思決定者 ,  ノルム
準シソーラス用語： *意思決定支援 ,  解析手法 ,  TOPSIS方法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： AHP技術 ,  COVID-19 ,  緊急意思決定アルゴリズム ,  球面ファジィEinstein凝集演算子 ,  球面ファジィエントロピー測度 ,  球面ファジィ集合 ,  TOPSISと灰色技術

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 球面 ,  ファジィ ,  COVID-19 ,  意思決定支援 ,  モデリング