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J-GLOBAL ID：202002260143880691   整理番号：20A1152206

クラスタリングアルゴリズムに基づくてんかん発作間期脳波特徴分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of EEG features in patients with epilepsy during the interictal periods based on cluster algorithm

著者 (5件)： Li Yaohua (成都市第一人民医院神経内科,四川 成都,610041) ,  Cao Renhao (四川大学机械工程学院,四川 成都,610065) ,  Li Shuguang (四川大学机械工程学院,四川 成都,610065) ,  Wu Jianbo (四川大学机械工程学院,四川 成都,610065) ,  Kang Zhuojun (成都市第一人民医院神経内科,四川 成都,610041)
資料名： Hainan Yixue  (Hainan Yixue)
巻： 31  号： 6  ページ： 734-737  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3657A  ISSN： 1003-6350  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:てんかん患者の発作間期の脳波信号の特徴的異常を検討する。【方法】2014年12月から2018年6月までの都市第一人民病院神経内科の長範囲ビデオ脳波図の30例の癲癇患者を登録し、発作間期脳波データを抽出し、フーリエ変換、核主成分分析、クラスター分析、分析した。動的時間帰還(DTW)アルゴリズムなどの数学ツールを展開した。結果:クラスター分析を通じて、合計8例の患者は目標亜群に組み入れられ、DTWアルゴリズムを用いて、目標亜群の中でF8誘導αバンドの波形類似度が最も高く、共通の特徴的波形:α波クラスターが現れた。結論:本方法はてんかん患者の亜群及びその発作間期の特徴波形を探求し、癲癇の診断及び癲癇性発作のメカニズムの研究に新たな考え方を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Fourier変換 ,  *アルゴリズム ,  *脳波 ,  都市 ,  *てんかん ,  *クラスタ ,  録画装置 ,  クラスタ分析 ,  主成分分析 ,  *発作 ,  α波
準シソーラス用語： 神経学 ,  *てんかん性発作 ,  類似度 ,  クラスタリングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 神経の臨床医学一般  (GN01030H) ,  精神医学一般  (GR01010X) ,  神経系の疾患  (GN03000O) ,  疫学  (GB03000E) ,  小児科学一般  (GC08010B)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラスタリングアルゴリズム ,  てんかん発作 ,  間期 ,  脳波 ,  特徴分析