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J-GLOBAL ID:202002260158387812   整理番号:20A0068906

ハイブリッドモデル(CPL1.0)を用いたTennessee Eastmanプロセスの故障予測のための補助コード【JST・京大機械翻訳】

Auxiliary codes for fault prognosis of Tennessee Eastman process using a hybrid model (CPL1.0)
著者 (2件):
資料名:
巻: 10  ページ: Null  発行年: 2019年 
JST資料番号: W3073A  ISSN: 2352-7110  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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CPL1.0は,2005年にKevin Murphyにより開発されたオープンソースツールボックスに基づいて,Tennessee Eastman(TE)プロセスの故障予測を生成できるMatlabコードである。それは,優先確率(PP),条件確率(CP),および尤度(LE)の計算を容易にする。これらは,隠れMarkovモデル(HMM)とBayesネットワーク(BN)ハイブリッドモデルを用いた故障予後目的に必要な本質的特徴である。CP,PPおよびLEの定量は,上述のプロセスにおける最も時間がかかる成分である。提案した符号は,反復計算時間を大幅に短縮する可能性を有し,従って,研究者が主な目標指向の結果に焦点を合わせることを可能にする。CPL1.0は,ハイブリッド故障予測と予後システムにおいて,BNとHMMの間を通信するための促進装置として実装される。ハイブリッドシステムは10個の選択された故障のうち10個を予測でき,10個の故障のうち8個を正確に検出できる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
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分子・遺伝情報処理 
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