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J-GLOBAL ID：202002260186966241   整理番号：20A1483888

時変コストとピーク需要電荷最適化のための経済モデル予測制御【JST・京大機械翻訳】

Economic Model Predictive Control for Time-Varying Cost and Peak Demand Charge Optimization

著者 (2件)： Risbeck Michael J. (Chemical and Biological Engineering, University of Wisconsin-Madison, Madison, WI, USA) ,  Rawlings James B. (Department of Chemical Engineering, University of California, Santa Barbara, CA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Automatic Control  (IEEE Transactions on Automatic Control)
巻： 65  号： 7  ページ： 2957-2968  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0223A  ISSN： 0018-9286  CODEN： IETAA9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 可変供給電力生産の普及率の増加とともに,時間変動価格および/またはピーク需要料金を含む動的市場構造は,電気消費者にとってより一般的になっている。この枠組みは,消費者が,一日を通して消費される電力の時間変動量(すなわち,エネルギー)と,与えられた期間,典型的には1か月にわたる電力購入の最大速度(すなわち,電力)の両方を考慮するのを必要とする。この複雑性のため,経済的モデル予測制御(MPC)のようなオンライン最適化技術は,コストを最小化するために消費者にとって自然なツールである。しかし,これらの価格決定構造の閉ループ最適化は既に様々な応用に対して提案されているが,閉ループシステムの安定性または性能特性についてはほとんど確立されていない。特に,ピークペナルティ(目的関数にナイーブに含まれた最適性の原理に違反する)により,この理論的ギャップは,高品質開ループ解にもかかわらず,病理学的閉ループ挙動のポテンシャルを残す。本論文では,一般的時変経済MPCに対する漸近性能と安定性結果を導いた。次に,経済的MPCを用いて最適化できる時変段階コストにピーク需要電荷を変換するための新しい拡張状態定式化を提示した。さらに,元の空間における実現可能な集合の低減を避ける拡張システムの端末コストと制約を与えた。最後に,これらの構造と閉ループ特性を実証し,それらは2つの説明例を通して満足した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  *電荷 ,  価格決定 ,  消費者 ,  電力 ,  発電 ,  電力消費 ,  端末装置 ,  目的関数 ,  料金 ,  閉ループ系 ,  開ループ系 ,  磁気ギャップ ,  定式化
準シソーラス用語： *ピーク需要 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 時 ,  ピーク需要 ,  電荷 ,  最適化 ,  経済 ,  モデル予測制御