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J-GLOBAL ID：202002260213477235   整理番号：20A0121018

モーダル解析により評価した微細スケール乱流ノイズの特性【JST・京大機械翻訳】

Characteristics of fine-scale turbulence noise evaluated by modal analysis

著者 (4件)： Zhao Wen (Institute of Acoustics, Tongji University, No.1239 Siping Road, Shanghai 200092, China) ,  Jiang Zaixiu (Institute of Acoustics, Tongji University, No.1239 Siping Road, Shanghai 200092, China) ,  Wang Xu (Institute of Acoustics, Tongji University, No.1239 Siping Road, Shanghai 200092, China) ,  Mao Dongxing (Institute of Acoustics, Tongji University, No.1239 Siping Road, Shanghai 200092, China)
資料名： Applied Acoustics  (Applied Acoustics)
巻： 160  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0559A  ISSN： 0003-682X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ジェット流は,高速毛髪乾燥機のような日常生活において一般的であり,それらはまた,乾燥および洗浄応用のための工業的環境において広く使用されている。噴流からの乱流騒音は,大規模および微細規模の構造から成る。実験データによるモード解析法は,既に大規模乱流騒音の特性を研究するために適用されている。本論文において,空間モード分解を用いて,修正Tam-Auriult(TA)モデルに基づく微細スケール乱流雑音を理論的に解析した。これにより,実験的制約を受けない微細スケール乱流雑音の解析を行った。提案した方法を用いて,乱流雑音の2つのスケールの間の類似性と差異を観察することができた。微細スケール乱流雑音のゼロ次モードは主に乱流スケールに依存するが,非ゼロモードは主にソースの非コンパクト性に依存することが分かった。また,各周波数における支配モードを計算し,これにより,微細スケール乱流雑音の迅速で正確な予測が可能になった。本研究は,微細スケール乱流雑音の発生と放射を理解するのに役立つ。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ゼロモード ,  乾燥機 ,  *乱流 ,  コンパクト性 ,  予測技法 ,  *雑音 ,  騒音 ,  類似性 ,  *モード解析
準シソーラス用語： モード分解 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ジェット騒音 ,  モーダル解析 ,  微細スケール乱流 ,  予測法

分類 (1件)： 音響の励起・発生  (BB03020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： モーダル解析 ,  評価 ,  微細 ,  スケール ,  乱流 ,  ノイズ