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J-GLOBAL ID：202002260249612995   整理番号：20A2568862

拡張現実感デバイスオペレータ認知歪決定と予測【JST・京大機械翻訳】

Augmented Reality Device Operator Cognitive Strain Determination and Prediction

著者 (1件)： Seeling Patrick (Department of Computer Science, Central Michigan University, Pearce Hall 413, Mount Pleasant, MI 48859, USA)
資料名： AIMS Electronics and Electrical Engineering (Web)  (AIMS Electronics and Electrical Engineering (Web))
巻： 1  号： 1  ページ： 100-110  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7110A  ISSN： 2578-1588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 拡張現実感(AR)解は,文脈依存情報のリアルタイム表示を通して労働者の能力を修正するために,多様な産業に入るプロセスにある。リアルタイム訓練のための用例は,操作と保全のためのマニュアルのような指示材料の表示である。特に産業設定において,これは実時間での労働力能力の強化を可能にする。しかし,この過程の結果として起こる認知負荷に関してはほとんど知られておらず,それは望ましい結果の実現を妨げる可能性がある。本論文では,公的に利用可能なデータセットを利用して,既存および新しい計量を用いて,脳波(EEG)に基づく認知負荷に関する視覚タスクを評価した。次に,初期定量化および直接測定手法を提供した。全体の結果が高度に主観的であるが,既に利用可能な市販機器は,k-最近傍(KNN)アプローチを直接利用するとき,約0.5のR2スコアで認知負荷を決定するために容易に使用できることを見出した。異なる測定点におけるより複雑な計量は,このように,産業拡張現実設定における望ましくないストレッサーの検出および軽減を助けることができた。Copyright 2020 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  脳波 ,  労働力 ,  労働者 ,  *拡張現実感
準シソーラス用語： ストレッサー ,  認知負荷 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 拡張現実 ,  マルチメディアシステム ,  脳波検査 ,  認知負荷 ,  k最近傍

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  応用心理学  (AE02000A)

タイトルに関連する用語 (5件)： 拡張現実感 ,  オペレータ ,  認知 ,  歪 ,  予測