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J-GLOBAL ID：202002260251267079   整理番号：20A0981698

DCE-MRIに基づく半自動クラスタ化を用いた結腸直腸肝転移の腫瘍部分領域分析:組織学的サブ領域との比較および薬物動態パラメータ分析に対する影響【JST・京大機械翻訳】

Tumour subregion analysis of colorectal liver metastases using semi-automated clustering based on DCE-MRI: Comparison with histological subregions and impact on pharmacokinetic parameter analysis

著者 (15件)： Franklin James M. (Institute of Medical Imaging and Visualisation, Bournemouth University, UK) ,  Franklin James M. (Radiology Department, Royal Bournemouth and Christchurch Hospitals NS Foundation Trust, UK) ,  Irving Benjamin (Institute of Biomedical Engineering (Department of Engineering Science), University of Oxford, UK) ,  Papiez Bartlomiej W. (Institute of Biomedical Engineering (Department of Engineering Science), University of Oxford, UK) ,  Kallehauge Jesper F. (Institute of Biomedical Engineering (Department of Engineering Science), University of Oxford, UK) ,  Wang Lai Mun (Department of Cellular Pathology, Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust, UK) ,  Goldin Robert D. (Centre for Pathology, Imperial College, London, UK) ,  Harris Adrian L. (Department of Oncology, University of Oxford, UK) ,  Anderson Ewan M. (Radiology Department, Churchill Hospital, Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust, UK) ,  Schnabel Julia A. (Institute of Biomedical Engineering (Department of Engineering Science), University of Oxford, UK) ,  Schnabel Julia A. (School of Biomedical Engineering and Imaging Sciences, King’s College London, UK) ,  Chappell Michael A. (Institute of Biomedical Engineering (Department of Engineering Science), University of Oxford, UK) ,  Brady Michael (Department of Oncology, University of Oxford, UK) ,  Sharma Ricky A. (NIHR University College London Hospitals Biomedical Research Centre, UCL Cancer Institute, University College London, 72 Huntley Street, London, WC1E 6DD, UK) ,  Gleeson Fergus V. (Radiology Department, Churchill Hospital, Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust, UK)
資料名： European Journal of Radiology  (European Journal of Radiology)
巻： 126  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3246A  ISSN： 0720-048X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 結腸直腸癌(CRC)からの肝転移の腫瘍サブ領域を定義するために,ダイナミック造影磁気共鳴イメージング(DCE-MRI)に基づく新規セグメンテーション法を用いて,これらを組織学と比較し,腫瘍サブ領域間の抽出薬物動力学(PK)パラメータを比較した。この倫理的に承認された前向き研究は,CRCを有する患者と肝切除を予定した≧1肝転移を採用した。患者はDCE-MRI前転移切除術を受けた。切除標本の組織切片をDCE-MRI取得と空間的に一致させ,生存可能および非生存性腫瘍の組織学的サブ領域を定義するために使用した。DCE-MRIコントラスト取り込み曲線に基づく半自動化ボクセル画像セグメンテーションアルゴリズムを用いて,実行可能で非実行可能な腫瘍の画像サブ領域を定義した。組織学的に定義された画像化サブ領域の重なりを,Dice類似性係数(DSC)を用いて比較した。DCE-MRI PKパラメータを全腫瘍および組織学的に定義されたサブ領域および画像由来のサブ領域に対して比較した。14名の患者を分析に含めた。画像との直接組織学的比較は,9人の患者で可能であった。画像と組織学によって定義された生存可能な腫瘍サブ領域の平均DSCは0.738(範囲0.540-0.930)であった。生存性および非生存性亜領域(p<0.001)および全病変と生存性亜領域(p<0.001)の間に,K~transとk_epの間に有意差があった。術前DCE-MRIに基づく生存可能な腫瘍セグメンテーションの良好な一致を,術後組織学的金標準により示した。これは,定量的画像分析から実行可能な腫瘍特異的価値を抽出するために使用することができて,臨床診療における治療反応評価を改善することができた。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  コントラスト ,  セグメンテーション ,  *腫瘍 ,  画像処理 ,  *クラスタ化 ,  肝切除 ,  画像分析 ,  NMRイメージング ,  ボクセル
準シソーラス用語： 画像セグメンテーション ,  組織切片 ,  結腸直腸癌 ,  *DCE-MRI ,  *肝転移 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 肝腫瘍 ,  大腸腫瘍 ,  MRI ,  潅流イメージング

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (9件)： DCE-MRI ,  クラスタ化 ,  結腸直腸 ,  肝転移 ,  腫瘍 ,  分析 ,  組織学 ,  サブ ,  薬物動態パラメータ