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J-GLOBAL ID：202002260251421964   整理番号：20A0811658

サイバーコンティンジェンシーを考慮したアクティブ配電網の運用リスク評価【JST・京大機械翻訳】

Operational Risk Evaluation of Active Distribution Networks Considering Cyber Contingencies

著者 (8件)： Cao Ge (School of Electrical Engineering, Southeast University, Nanjing, China) ,  Gu Wei (School of Electrical Engineering, Southeast University, Nanjing, China) ,  Li Peixin (School of Electrical Engineering, Southeast University, Nanjing, China) ,  Sheng Wanxing (China Electric Power Research Institute, Beijing, China) ,  Liu Keyan (China Electric Power Research Institute, Beijing, China) ,  Sun Lijing (China Electric Power Research Institute, Beijing, China) ,  Cao Zhihuang (Anhui Electric Power Company, Hefei, China) ,  Pan Jing (Anhui Electric Power Company, Hefei, China)
資料名： IEEE Transactions on Industrial Informatics  (IEEE Transactions on Industrial Informatics)
巻： 16  号： 6  ページ： 3849-3861  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1434A  ISSN： 1551-3203  CODEN： ITIICH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 情報と電力のより深い結合は,アクティブ配電ネットワーク(ADNs)を典型的なサイバー物理システム(CPSs)に進化させる。サイバーシステムの非信頼性は,ADNsのセキュリティに影響を及ぼすことができる。本論文において,サイバーパワージョイント解析に基づく方法論を提示して,サイバーコンティンジェンシーによって引き起こされるADNsの操作リスクを定量的に評価した。最初に,ADNsの典型的なCPS構造を示し,サイバーコンティンジェンシーの影響方法を検討した。次に,CPSモデリングフレームワークを提案して,サイバーシステムの情報フローとサイバーコンティンジェンシーを解析した。サイバーネットワークにおける最良のデータ伝送経路を決定するために,リンク状態プロトコルに基づくルーティングアルゴリズムを提示した。さらに,物理的故障に対するADNsの応答を考慮して,過剰制限電圧から生じる負荷放出を最小化するための最適化モデルを開発した。最後に,期待される負荷削減と潜在的なシステム損失を定量化するために使用される期待される故障被覆率をモンテカルロシミュレーションを用いて計算した。シミュレーション結果は,提案したモデルと方法の有効性と実行可能性を説明した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  故障 ,  電力 ,  有効性 ,  シミュレーション ,  信頼性 ,  *リスク評価 ,  被覆率 ,  *コンティンジェンシー ,  電圧 ,  セキュリティ
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  最適化モデル ,  経路選択アルゴリズム ,  *配電網 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 配電 ,  運用 ,  リスク評価