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J-GLOBAL ID：202002260252094781   整理番号：20A0217434

無線センサネットワークにおけるパラメータ推定のための最適化伝送【JST・京大機械翻訳】

Optimized Transmission for Parameter Estimation in Wireless Sensor Networks

著者 (4件)： Khobahi Shahin (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Illinois at Chicago, Chicago, IL, USA) ,  Soltanalian Mojtaba (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Illinois at Chicago, Chicago, IL, USA) ,  Jiang Feng (Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of California at Irvine, Irvine, CA, USA) ,  Swindlehurst A. Lee (Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of California at Irvine, Irvine, CA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Signal and Information Processing Over Networks  (IEEE Transactions on Signal and Information Processing Over Networks)
巻： 6  ページ： 35-47  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2438A  ISSN： 2373-776X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アナログ無線センサネットワークにおける中心問題は,融合中心における関心のあるパラメータの正確な推定を達成するために,または,分散パラメータ推定方式を採用することにより,各ノードにおいてより一般的に,センサノードの利得または位相シフトを設計することである。本論文では,元の設計問題の過剰パラメータ化を用いることにより,センサ選択または離散位相シフトを含む複雑なシナリオにおいてさえ,センサノードの利得と位相シフトの両方を調整できる周期的最適化手法を考案した。提案した設計フレームワークの各反復法は,Gram-Schmidtプロセスと電力法様反復の組合せから成り,結果として,低い計算コストを享受する。融合センターのための設計問題を定式化することとともに,分散ネットワークにおける決定論的パラメータの分散推定のための合意ベースのフレームワークを提示し,それは類似のセンサ利得設計問題をもたらす。数値結果は,センサネットワークが大きく成長するときにより顕著になる最新の方法と比較して,提案した手法の計算上の利点を確認した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化手法 ,  電力 ,  センサ ,  利得 ,  アナログ系 ,  位相シフト ,  パラメタリゼーション ,  逐次近似 ,  *最適化 ,  *センサネットワーク ,  定式化 ,  *パラメータ推定
準シソーラス用語： 決定論 ,  センサノード ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計測機器一般  (AD02000X) ,  長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O)

タイトルに関連する用語 (3件)： 無線センサネットワーク ,  パラメータ推定 ,  最適化