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J-GLOBAL ID：202002260263402159   整理番号：20A0386279

区分線形ARXシステム同定に基づく河川洪水予測のためのデータ駆動モデリング【JST・京大機械翻訳】

Data-driven modeling for river flood forecasting based on a piecewise linear ARX system identification

著者 (3件)： Hadid Baya (IMT Lille Douai, University of Lille, Informatics and Automatics Research Unit, Lille F-59000, France) ,  Duviella Eric (IMT Lille Douai, University of Lille, Informatics and Automatics Research Unit, Lille F-59000, France) ,  Lecoeuche Stephane (IMT Lille Douai, University of Lille, Informatics and Automatics Research Unit, Lille F-59000, France)
資料名： Journal of Process Control  (Journal of Process Control)
巻： 86  ページ： 44-56  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0388A  ISSN： 0959-1524  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 河川の降雨流出モデリングに関連する研究の大部分は,データ駆動モデルから成り,対応する物理モデリング手法は,時間消費シミュレーションに加えて河川の完全な地質学的知識に基づいている。実際に,洪水予測サービスは,自然と人間の災害を避けることの困難な作業を持って,それらの単純性と簡単なキャリブレーション更新のために入出力または灰色ボックスモデルを使用するために選択した。しかし,これらのモデルは,降雨量に加えて,環境条件の変化または少なくとも蒸発散量と土壌湿度の測定によって進化しない。本論文では,データ割当とパラメータ推定の間を交替するアプローチを用いて同定された,Piecewise Auto-Regressive eXogeneous(PWARX)構造から成るハイブリッドシステムの利用による既存の降雨/流出線形および非線形モデルへの代替アプローチを与えた。この特殊な種類の非線形システムの使用は,主に土壌水貯蔵と蒸発散により誘導される非線形性と変動時間遅れを扱う可能性を持つ。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 蒸発散量 ,  線形性 ,  蒸発散 ,  パラメータ推定 ,  降雨量 ,  地質学 ,  *洪水予報 ,  降雨 ,  非線形系 ,  非線形性 ,  *河川 ,  シミュレーション ,  流出モデル ,  *システム同定 ,  土壌水

著者キーワード (5件)： 降雨-流出モデル ,  ハイブリッドシステム ,  データ駆動モデル ,  教師なしクラスタリング ,  データ割当

分類 (2件)： プロセス制御  (IC03040B) ,  反応装置  (XE01030X)

タイトルに関連する用語 (6件)： 線形 ,  システム同定 ,  河川 ,  洪水予測 ,  データ駆動 ,  モデリング