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J-GLOBAL ID：202002260275641333   整理番号：20A0329573

マルチエージェントシステムにおけるコンセンサス問題のための線形および非線形確率分布【JST・京大機械翻訳】

Linear and nonlinear stochastic distribution for consensus problem in multi-agent systems

著者 (6件)： Abdulghafor Rawad (Malaysia-Japan International Institute of Technology (MJIIT), University Technology Malaysia KL Campus, Kuala Lumpur, Malaysia) ,  Abdulghafor Rawad (Collage of Information and Communication Technology, International Islamic University Malaysia, Kuala Lumpur, Malaysia) ,  Abdullah Shahrum Shah (Malaysia-Japan International Institute of Technology (MJIIT), University Technology Malaysia KL Campus, Kuala Lumpur, Malaysia) ,  Turaev Sherzod (Collage of Information and Communication Technology, International Islamic University Malaysia, Kuala Lumpur, Malaysia) ,  Zeki Akram (Collage of Information and Communication Technology, International Islamic University Malaysia, Kuala Lumpur, Malaysia) ,  Al-Shaikhli Imad (Collage of Information and Communication Technology, International Islamic University Malaysia, Kuala Lumpur, Malaysia)
資料名： Neural Computing & Applications  (Neural Computing & Applications)
巻： 32  号： 1  ページ： 261-277  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0703A  ISSN： 0941-0643  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,マルチエージェントシステム(MAS)における相互作用のための線形および非線形確率分布を提示した。相互作用を,ヘテロ均一遷移確率行列を用いてコンセンサスに到達するためのエージェントに対して考慮した。エージェントの状態はMASにおける情報共有情報として動的に提示される。本論文は,それらの初期状態の軌跡からの限界挙動によるコンセンサスの達成のためのエージェント間の相互作用を研究した。本論文は,MASにおけるコンセンサス問題のために,変化確率的二次演算子(CSQOs),二重確率二次演算子(DSQOs)および極端二重確率二次演算子(EDSQOs)の非線形分布と比較してDeGrootモデルの線形分布を提供した。比較研究を,ヘテロ均一遷移確率行列の確率行列(SM)と二重確率行列(DSM)の場合について考察した。SMの場合には,本研究の結果は,DeGroot線形モデルが同じ未知限界に収束し,一方,CSQOs,DSQOsおよびEDSQOsが中心に収束することを示した。しかし,結果は,CSQOs,DSQOsおよびEDSQOsのDeGrootおよび非線形分布の線形がDSMによって中心に収束することを示した。さらに,DSMの場合は,CSQOs,DSQOsおよびEDSQOsの非線形分布の場合,SMの場合と比較して,より速く収束することが観察された。一般的に,本研究の新規性は,非線形確率分布がすべての場合よりも速く一致することを示している。実際,EDSQOは他の非線形分布と比較して非常に簡単なシステムである。Copyright The Natural Computing Applications Forum 2018 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *確率分布 ,  *マルチエージェントシステム ,  情報共有 ,  線形性 ,  相互作用 ,  遷移確率 ,  確率行列 ,  軌跡 ,  *エージェント
準シソーラス用語： 線形モデル ,  初期状態 ,  *コンセンサス問題 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： コンセンサス問題 ,  マルチエージェントシステム ,  線形確率分布 ,  非線形確率分布

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチエージェントシステム ,  コンセンサス問題 ,  線形 ,  非線形 ,  確率分布