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J-GLOBAL ID:202002260290450949   整理番号:20A0421363

話題のビッグデータと自動検出:ソーシャルネットワークテキスト【JST・京大機械翻訳】

Big Data and Automatic Detection of Topics: Social Network Texts
著者 (5件):
資料名:
巻: 1432  号:ページ: 012073 (8pp)  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5565A  ISSN: 1742-6588  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文では,社会ネットワークにおける話題の自動検出における感情を表現する用語の影響の解析を提案した。この提案は,社会的ネットワークテキストにおける感情的な方向を示すそれらの用語を同定し,排除する能力を組み込んだオントロジーベースの方法論を使用する。それは,話題の検出に負の影響を与える。この目的のために,これらの用語を検出するために,2つの資源を用いてフェーリングを分析した。提案したシステムを,英語とスペインにおけるTwitterとFaceブックソーシャルネットワークからの実データセットで評価し,両方の事例で,ソーシャルネットワークテキストにおける話題の検出における感情指向用語の影響を実証した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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その他の情報処理  ,  応用心理学  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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