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J-GLOBAL ID：202002260292126242   整理番号：20A0832687

グラフ畳込みネットワークによる3D姿勢推定のための空間-時間関係の利用【JST・京大機械翻訳】

Exploiting Spatial-Temporal Relationships for 3D Pose Estimation via Graph Convolutional Networks

著者 (7件)： Cai Yujun (Nanyang Technological University) ,  Ge Liuhao (Nanyang Technological University) ,  Liu Jun (Nanyang Technological University) ,  Cai Jianfei (Nanyang Technological University) ,  Cham Tat-Jen (Nanyang Technological University) ,  Yuan Junsong (State University of New York at Buffalo. USA) ,  Thalmann Nadia Magnenat (Nanyang Technological University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICCV  ページ： 2272-2281  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 単一視点画像またはビデオからの3D姿勢推定における大きな進歩にもかかわらず,それは実質的な深さの曖昧さと厳しい自己オクルージョンのために挑戦的な課題のままである。これらの問題を軽減するために空間依存性と時間的一貫性を組み込むことの有効性に動機付けられて,2Dジョイント検出の短いシーケンスから3D人体と3Dハンド姿勢推定の問題に取り組むための新しいグラフベースの方法を提案した。特に,人間の手(身体)構成に関するドメイン知識は,3D姿勢推定の特定の要求を満たすために,グラフ畳込み操作に明示的に組み込まれる。さらに,グラフに基づく表現のためのマルチスケール特徴を学習することができる,局所からグローバルなネットワークアーキテクチャを導入した。提案した方法を,3Dハンド姿勢推定と3D身体姿勢推定の両方に対する挑戦的なベンチマークデータセット上で評価した。実験結果は,著者らの方法が両方のタスクに関して最新の性能を達成することを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 曖昧さ ,  *三次元 ,  *ネットワーク ,  二次元 ,  空間依存性 ,  録画装置 ,  *畳込み ,  有効性 ,  ドメイン知識 ,  オクルージョン ,  ネットワークアーキテクチャ
準シソーラス用語： マルチスケール ,  *姿勢推定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： グラフ ,  畳込み ,  3D ,  姿勢推定