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J-GLOBAL ID：202002260300153482   整理番号：20A2275751

感情分析に関する新しい方法【JST・京大機械翻訳】

A New Methodology on Sentiment Analysis

著者 (3件)： Jadon Priyanshu (Sri Aurobindo Institute of Technology, Indore, India) ,  Bhatia Deepshikha (The IIS University, Jaipur, India) ,  Mishra Durgesh Kumar (Sri Aurobindo Institute of Technology, Indore, India)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1187  ページ： 617-625  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,データが膨大な量で存在する世界に住んでいる。多くのWebアプリケーションとソーシャルネットワーキングサイトがあり,ユーザは感情や意見の形で思考を共有する。感情解析は,ユーザの視点に関して大きな実用的価値を提供した。感情解析は,テキスト分析を含むユーザの視点の適切な意味を抽出し,ユーザの意見の極性を分類する研究領域である。ここでは,機械学習手法の助けを借りて,データの感情解析のいくつかの論文を検討し,2つの特徴抽出法を結合することにより新しいアルゴリズムを提案した。訓練と試験はニューラルネットワークによって行われる。精度は,精度,Recall,F-Scoreによってチェックした。ROC曲線を性能をチェックするためにプロットした。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  極性 ,  ニューラルネットワーク ,  特徴抽出 ,  *機械学習 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： ROC曲線 ,  Webアプリケーション ,  テキスト解析 ,  ソーシャルネットワークサイト ,  感情分析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 感情分析 ,  ナイーブBayes ,  サポートベクトルマシン

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (1件)： 感情分析