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J-GLOBAL ID：202002260300875532   整理番号：20A1185012

コントラスト部分列による視覚活動の差異の定量化と理解【JST・京大機械翻訳】

Quantifying and understanding the differences in visual activities with contrast subsequences

著者 (3件)： Li Yu (University of Missouri, Columbia, Missouri) ,  Allen Carla (University of Missouri, Columbia, Missouri) ,  Shyu Chi-Ren (University of Missouri, Columbia, Missouri)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ETRA ’19  ページ： 1-5  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 走査経路間の差異と類似性の理解は,眼追跡研究のための主要目標の1つである。これらのシーケンスが視覚入力の意味論的意味に直接関係するので,固定からマッピングされた関心領域のシーケンスは多くの解析技術に対する主要な焦点である。多くの研究は,完全なシーケンスを分析し,一方,subsequencesにおけるミクロ遷移を見過ごしている。本論文では,特徴としての配列を抽出し,異なる視聴者グループ間の対照パターンを見出す方法を提案した。コントラストパターンは,ドメイン専門家が視覚活動の間の変化を定量化し,複雑な視覚タスクのための推論プロセスを理解するのを助ける。9レベルのタスクの複雑さに対応する9つの放射線画像を用いて,39人の専門家と初心者の放射線学者を用いて実験を行った。専門家によって検証された同定されたコントラストパターンは,この方法が効果的に隠された視覚推論プロセスを明らかにすることを証明した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 眼球運動 ,  *コントラスト ,  *視覚 ,  意味論 ,  放射線医学 ,  放射線画像 ,  類似性 ,  視聴者 ,  追跡調査
準シソーラス用語： 初心者 ,  パターン解析 ,  関心領域 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： コントラストマイニング ,  診断推論 ,  眼球運動 ,  パターン解析 ,  放射線技師 ,  スキャンパス

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： コントラスト ,  視覚 ,  活動 ,  差異 ,  定量化 ,  理解