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J-GLOBAL ID:202002260324360703   整理番号:20A2636317

データ回復に基づく新エネルギー理論の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of New Energy Theory Based on Data Recovery
著者 (6件):
資料名:
巻: 1185  ページ: 105-111  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5075A  ISSN: 2194-5357  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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新しいエネルギー発電の急速な発展により,甘粛省だけに接続された新しいエネルギーグリッドは,20百万キロワットを超える。新しいエネルギー市場および他の理由の不十分な吸収能力のため,風を放棄し,光を捨てる問題は,ますます顕著になってきた。理論的電力計算の精度は放棄された光起電力量の統計に直接関連するが,理論的電力計算は新しいエネルギーデータに依存する。したがって,データの精度は理論的電力の精度に直接関連する。本論文では,時系列解析アルゴリズムを用いて,データのアベイラビリティと信頼性を確保するために,新しいエネルギーステーションのブースターステーション,風タワー,放射照度ステーション,風力タービン,およびインバータのデータを処理し,解析した。第二に,大きなデータ解析を用いて,新しいエネルギーの理論的電力を計算した。Copyright The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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風力発電  ,  風力エネルギー 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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