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J-GLOBAL ID:202002260351504435   整理番号:20A2014210

将来の電気自動車保守サービスのためのデータ共有に基づくデータ共有概念【JST・京大機械翻訳】

Data Openness Based Data Sharing Concept for Future Electric Car Maintenance Services
著者 (6件):
資料名:
巻: 166  ページ: 429-436  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5072A  ISSN: 2190-3018  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,クラウドコンピューティング,人工知能およびリアルタイム条件監視の利用のアイデアに基づいて,より良いサービスのための電気自動車所有者への新しいサポート概念を提示した。基本原理において,この概念の実装は,自動車から収集され自動車メーカーによって提供されるデータへのアクセスを与えることによって,電気自動車サービスをサポートするために,分散データ収集とデータ共有に基づくであろう。電気自動車に焦点を当てた理由は,産業基準がまだ設定されておらず,排出の観点から,電気自動車は,燃焼エンジンベースの自動車よりも,温室効果ガスのより低い全出力を達成できることである。成長を提供する長寿命と容易な保全サービスをサポートすることにより,気候変動を緩和する努力を支援できる。しかし,現在,新しい電気自動車メーカーは広いサービスネットワークを持たない。これは,市場に参入し,競争に参加するための実際の障壁である。主なアイデアは,生産者が道路上の自動車を道路に利用し,独立自動車サービス会社が,これらの新しい自動車モデルのための保守サービスを提供するために必要な情報を生成するという概念を作成することである。この方法で,新しい電気自動車保全データアクセスコストが,十分に確立された伝統的ブランドのブランドあたり今日よりも保守サービスプロバイダで実際に低いであろう。顧客にとって,これはライフサイクルサービスコストを下げ,安全性を改善する。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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電気自動車  ,  電力系統一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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