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J-GLOBAL ID：202002260376234869   整理番号：20A1986364

中国におけるCOVID-19封じ込めのための非医薬品介入の効果

Effect of non-pharmaceutical interventions to contain COVID-19 in China

著者 (16件)： LAI Shengjie (WorldPop, School of Geography and Environmental Sci., Univ. Southampton, Southampton, GBR) ,  RUKTANONCHAI Nick W. (WorldPop, School of Geography and Environmental Sci., Univ. Southampton, Southampton, GBR) ,  FLOYD Jessica R. (WorldPop, School of Geography and Environmental Sci., Univ. Southampton, Southampton, GBR) ,  TATEM Andrew J. (WorldPop, School of Geography and Environmental Sci., Univ. Southampton, Southampton, GBR) ,  LAI Shengjie (School of Public Health, Fudan Univ., Key Lab. of Public Health Safety, Ministry of Education, Shanghai, CHN) ,  YU Hongjie (School of Public Health, Fudan Univ., Key Lab. of Public Health Safety, Ministry of Education, Shanghai, CHN) ,  RUKTANONCHAI Nick W. (Population Health Sci., Virginia Tech, Blacksburg, VA, USA) ,  ZHOU Liangcai (Wuhan Center for Disease Control and Prevention, Wuhan, CHN) ,  PROSPER Olivia (Dep. of Mathematics, Univ. Tennessee, Knoxville, TN, USA) ,  LUO Wei (Computational Health Informatics Program, Boston Children’s Hospital, Boston, MA, USA) ,  SANTILLANA Mauricio (Computational Health Informatics Program, Boston Children’s Hospital, Boston, MA, USA) ,  LUO Wei (Dep. of Pediatrics, Harvard Medical School, Boston, MA, USA) ,  SANTILLANA Mauricio (Dep. of Pediatrics, Harvard Medical School, Boston, MA, USA) ,  WESOLOWSKI Amy (Dep. of Epidemiology, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Baltimore, MD, USA) ,  ZHANG Chi (School of Public Health (Shenzhen), Sun Yat-sen Univ., Shenzhen, CHN) ,  DU Xiangjun (School of Public Health (Shenzhen), Sun Yat-sen Univ., Shenzhen, CHN)
資料名： Nature (London)  (Nature (London))
巻： 585  号： 7825  ページ： 410-413  発行年： 2020年09月17日 
JST資料番号： D0193B  ISSN： 0028-0836  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2020年3月11日,世界保健機関(WHO)は新型コロナウイルス感染症(COVID-19)がパンデミック(世界的大流行)であると宣言した。中国でアウトブレイク(集団発生)の封じ込めに用いられた非医薬品介入に基づく戦略は効果的だったと考えられているが,非医薬品介入の有効性やそのタイミングを評価するには,なお定量的な研究が必要である。今回我々は,COVID-19の疫学データと人の移動に関する匿名化データを用いて,日常的な移動のネットワークにより中国全土でのアウトブレイクと介入に関するさまざまなシナリオをシミュレーションするモデル化の枠組みを開発した。2020年2月29日時点の中国本土のCOVID-19総症例数は,11万4325例(四分位範囲は7万6776~16万4576例)と推定された。非医薬品介入がなければ,2020年2月29日には症例数が67倍(四分位範囲は44~94倍)に上っていたと推測され,介入ごとに有効性は異なることが明らかになった。症例の早期発見と隔離は,移動制限や接触削減よりも感染を予防したが,複数の非医薬品介入の組み合わせによって最も大きくかつ最も早い効果が得られたと推測された。我々のモデルによると,ソーシャルディスタンス(社会的距離)の確保という介入が維持できていれば,個人間接触の削減が平均25%と限定的なレベルで4月後半まで続いたとしても,2020年2月17日以降の移動制限の解除は中国全土での症例数増加につながらなかった。以上の知見はCOVID-19に対する非医薬品介入の影響の理解を進展させるものであり,世界各地の対応努力に有用な情報になると考えられる。Copyright Nature Japan KK 2020

シソーラス用語： ネットワーク ,  世界保健機関 ,  *疫学 ,  有効性 ,  早期診断
準シソーラス用語： 匿名 ,  集団発生 ,  移動制限 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H) ,  疫学  (GB03000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 中国 ,  COVID-19 ,  封じ込め ,  医薬品