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J-GLOBAL ID：202002260396339825   整理番号：20A0311090

機械的走査と改良SURFに基づく顕微鏡画像モザイクアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Microscopic Image Stitching Algorithm Based on Mechanical Scanning and Improved SURF

著者 (3件)： Chai Zheng (湘潭大学 信息工程学院,湖南 湘潭,411105) ,  Liu Renren (湘潭大学 信息工程学院,湖南 湘潭,411105) ,  Liang Guangming (湖南友哲科技有限公司,湖南 長沙,410075)
資料名： Jisuanji Jishu yu Fazhan  (Jisuanji Jishu yu Fazhan)
巻： 29  号： 11  ページ： 97-101  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3602A  ISSN： 1673-629X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 伝統的な画像モザイクアルゴリズムのモザイク速度が遅いため,顕微鏡画像の実時間モザイクの困難さを実現できないため,顕微鏡走査の規則と顕微鏡画像の特徴を分析することによって,Cannyエッジ検出,線形探索法,SURF,および最小二乗法と結びつけた。顕微鏡画像のための高速モザイクアルゴリズムを提案した。既知の重なり領域に従い,低倍率鏡画像と高倍率鏡画像に対してCannyエッジ検出と線形探索法をそれぞれ用いて,特徴点の相対集中領域を獲得し,SURFを用いて特徴点を抽出し,高速最近傍探索アルゴリズムで特徴点をマッチングした。顕微鏡の振動が比較的規則的であるため、特徴点が希少で、誤マッチングの重なり領域が現れやすく、アルゴリズムの複雑性を減少するため、最小二乗法を利用し、前後に接点の位置情報に従って、予測を行う。顕微鏡の走査過程は並進のみとみなすことができ、回転がなく、並進画像融合効果が良く、高速の加重平滑融合アルゴリズムを用いて、モザイク隙間を消去した。実験結果は,このアルゴリズムが高速で,強いロバスト性と安定性を持ち,リアルタイムで顕微鏡画像モザイクを達成できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位置情報 ,  最小二乗法 ,  *走査 ,  線形性 ,  ロバスト性 ,  *アルゴリズム ,  *モザイク性 ,  並進 ,  エッジ検出 ,  マッチング
準シソーラス用語： 画像融合 ,  探索アルゴリズム ,  特徴点 ,  *画像モザイク ,  *顕微鏡画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 走査 ,  顕微鏡画像 ,  モザイク ,  アルゴリズム