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J-GLOBAL ID：202002260397106468   整理番号：20A0648390

中国北西部におけるトウモロコシ生産のための動的な季節内灌漑スケジューリング:DSSATによる気象データ融合と収量予測に基づく方法【JST・京大機械翻訳】

Dynamic within-season irrigation scheduling for maize production in Northwest China: A Method Based on Weather Data Fusion and yield prediction by DSSAT

著者 (20件)： Chen Shang (State Key Laboratory of Soil Erosion and Dryland Farming on the Loess Plateau, Institute of Water and Soil Conservation, Northwest A&F University, Yangling 712100, China) ,  Chen Shang (Key Laboratory for Agricultural Soil and Water Engineering in Arid Area of Ministry of Education, Northwest A&F University, Yangling 712100, China) ,  Chen Shang (Institute of Water-Saving Agriculture in Arid Areas of China, Northwest A&F University, Yangling 712100, China) ,  Jiang Tengcong (Key Laboratory for Agricultural Soil and Water Engineering in Arid Area of Ministry of Education, Northwest A&F University, Yangling 712100, China) ,  Jiang Tengcong (Institute of Water-Saving Agriculture in Arid Areas of China, Northwest A&F University, Yangling 712100, China) ,  Ma Haijiao (Key Laboratory for Agricultural Soil and Water Engineering in Arid Area of Ministry of Education, Northwest A&F University, Yangling 712100, China) ,  Ma Haijiao (Institute of Water-Saving Agriculture in Arid Areas of China, Northwest A&F University, Yangling 712100, China) ,  He Chuan (Key Laboratory for Agricultural Soil and Water Engineering in Arid Area of Ministry of Education, Northwest A&F University, Yangling 712100, China) ,  He Chuan (Institute of Water-Saving Agriculture in Arid Areas of China, Northwest A&F University, Yangling 712100, China) ,  Xu Fang (Key Laboratory for Agricultural Soil and Water Engineering in Arid Area of Ministry of Education, Northwest A&F University, Yangling 712100, China) ,  Xu Fang (Institute of Water-Saving Agriculture in Arid Areas of China, Northwest A&F University, Yangling 712100, China) ,  Malone Robert W (National Laboratory for Agriculture and the Environment, USDA-Agricultural Research Service, Ames, IA, United States) ,  Feng Hao (State Key Laboratory of Soil Erosion and Dryland Farming on the Loess Plateau, Institute of Water and Soil Conservation, Northwest A&F University, Yangling 712100, China) ,  Feng Hao (Institute of Water-Saving Agriculture in Arid Areas of China, Northwest A&F University, Yangling 712100, China) ,  Yu Qiang (State Key Laboratory of Soil Erosion and Dryland Farming on the Loess Plateau, Institute of Water and Soil Conservation, Northwest A&F University, Yangling 712100, China) ,  Siddique Kadambot H.M. (The UWA Institute of Agriculture and School of Agriculture and Environment, The University of Western Australia, LB 5005, Perth 6001, WA, Australia) ,  Dong Qin’ge (Institute of Soil and Water Conservation, Northwest A&F University, Yangling 712100, China) ,  He Jianqiang (State Key Laboratory of Soil Erosion and Dryland Farming on the Loess Plateau, Institute of Water and Soil Conservation, Northwest A&F University, Yangling 712100, China) ,  He Jianqiang (Key Laboratory for Agricultural Soil and Water Engineering in Arid Area of Ministry of Education, Northwest A&F University, Yangling 712100, China) ,  He Jianqiang (Institute of Water-Saving Agriculture in Arid Areas of China, Northwest A&F University, Yangling 712100, China)
資料名： Agricultural and Forest Meteorology  (Agricultural and Forest Meteorology)
巻： 285-286  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0901A  ISSN： 0168-1923  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在の水消費は多くの地域で持続可能でなく,より効率的な農業水管理戦略を必要とする。本研究は,毎日の予測収率の傾向に基づくトウモロコシ(Zea mays L.)のための動的な季節内潅漑スケジューリングのための新しいアルゴリズムによるDSSAT-CERES-Maizeモデルを組み込んだ。Changwu(2010年と2011年,天水),Yangling(2014年と2015年,灌漑),Jingyang(2015年,灌漑)とShiyanghe(2015年,灌漑)を含む中国北西部の4つの乾燥と半乾燥サイトで圃場試験を行った。歴史的な50年(1968~2017)気象データは各サイトで利用可能であった。毎日の収量予測において,予測データの前の気象データを局地的気象観測所から観測し,一方,予測と収穫日の間の未知データを同じ期間における局所50年連続気象シリーズによって補足した。次に,50のトウモロコシ収量を各予測日に得ることができ,その日の予測として中央値を計算した。成長期が進むにつれて,歴史的気象データは,実際の気象データによって徐々に置き換えられた。さらに,毎日の予測収率の動力学を用いて,新しいアルゴリズムに基づく灌漑を計画した。新しいアルゴリズムは,実際の気象,環境,および管理の相互作用に対するトウモロコシ穀物収量のフィードバックを考慮することによって灌漑をスケジュールする。結果は,予測されたトウモロコシ収量には,収穫前にかなりの不確実性があったが,収穫の約1か月前に,実際の収量に急速に収束したことを示した。日予測収率の平均絶対相対誤差(MARE)は,2010年と2011年のChangwuでそれぞれ11.7%と7.3%であった。ほとんど全てのサイトと年に対する模擬灌漑利用効率(IUE)は改善された。新しい潅漑スケジューリングアルゴリズムは,降雨がトウモロコシ収量に対する主な制限因子である乾燥および半乾燥地域における潅漑スケジューリングの改善を助ける。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  降雨 ,  農業 ,  降水 ,  *気象 ,  不確実性 ,  *スケジューリング ,  半乾燥地帯 ,  穀類 ,  *気象データ ,  成長期 ,  *灌漑 ,  水管理 ,  相互作用 ,  測候所

著者キーワード (4件)： 作物モデル ,  CERES-トウモロコシ ,  灌漑計画 ,  気象収量予測

分類 (2件)： トウモロコシ  (FC03034D) ,  農業気象  (DC05030Z)

タイトルに関連する用語 (9件)： 中国北西部 ,  トウモロコシ ,  季節 ,  灌漑 ,  スケジューリング ,  DSSAT ,  気象データ ,  融合 ,  収量予測