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J-GLOBAL ID:202002260422401689   整理番号:20A1964570

GPS軌跡マイニングに基づく都市空間動的相互作用特性研究【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Interaction of Urban Space Based on GPS Trajectory Mining
著者 (2件):
資料名:
巻: 20  号:ページ: 163-168  発行年: 2020年 
JST資料番号: C2945A  ISSN: 1009-6744  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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都市移動軌跡を深く掘り出すことは、都市空間の動的相互作用の特徴をより精細に理解するのに役立つ。蘭州市のタクシーGPS軌跡に基づき、グリッド方法を採用して、都市グリッド空間の交通旅行量を分析した。グリッドをノードとし、交通旅行量を重みとして、動的有向加重複合ネットワークを構築した。Infomapアルゴリズムを用いて、都市コミュニティ構造を識別し、蘭州市の都市構造の時空進化特徴を研究し、都市コミュニティ識別結果に対して可視化分析を行った。研究によると、休日と作業日都市の動的時空相互作用には明らかな差異がある。作業日の都市空間相互作用距離と範囲は大きく、空間相互作用はより緊密で、休日の空間相互作用の範囲は比較的小さく、分裂程度は大きい。ピーク期と非ピーク期の都市空間相互作用も異なり、都市空間相互作用は時間とともに動的に変化する。研究結果は政府管理都市、商家運営と住民旅行に意思決定サービスを提供することができる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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都市計画一般,都市経済学 
タイトルに関連する用語 (5件):
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