文献

J-GLOBAL ID：202002260433476990   整理番号：20A0811956

確率的負荷予測におけるウェーブレットベースの分解【JST・京大機械翻訳】

Wavelet-Based Decompositions in Probabilistic Load Forecasting

著者 (2件)： Alfieri Luisa (Department of Engineering, University of Napoli Parthenope, Naples, Italy) ,  De Falco Pasquale (Department of Engineering, University of Napoli Parthenope, Naples, Italy)
資料名： IEEE Transactions on Smart Grid  (IEEE Transactions on Smart Grid)
巻： 11  号： 2  ページ： 1367-1376  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2294A  ISSN： 1949-3053  CODEN： ITSGBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 確率的負荷予測は,研究者と実務者により関心を集めている。多段階予測システムは,最近,全体の性能を増加させることにおいて,それらの有効性を実証した本論文では,確率的予測を構築するために,定量的回帰森林とランダムフォレストを用いる前に,ウェーブレットベース分解を用いた前処理負荷時系列の影響に取り組んだ。4つのウェーブレットベース分解をこのタスクに対して特に用いた。これらの変換から生じる荷重成分に対する予測は,正確さを増加させ,計算努力を低減するために,明確なモデルを通して得られる。2014年の地球エネルギー予測の間に公表された実際のデータに基づく数値的応用を示し,いくつかのベンチマークとの比較における性能を評価した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *波束 ,  地球 ,  ベンチマーク ,  *負荷予測 ,  前処理 ,  有効性
準シソーラス用語： ランダムフォレスト ,  予測システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (4件)： 確率 ,  負荷予測 ,  ウェーブレット ,  分解