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J-GLOBAL ID：202002260438161561   整理番号：20A0828196

大規模MIMOシステムのためのTFOS-ELM法を用いた低複雑度チャネル予測【JST・京大機械翻訳】

Low Complexity Channel Prediction Using TFOS-ELM Method for Massive MIMO Systems

著者 (6件)： Cheng Tongtong (Electrical Engineering Department, Hefei University of Technology, Hefei, China) ,  He Yigang (Electrical Engineering Department, Hefei University of Technology, Hefei, China) ,  He Wei (Electrical Engineering Department, Hefei University of Technology, Hefei, China) ,  Shi Luqiang (Electrical Engineering Department, Hefei University of Technology, Hefei, China) ,  Sui Yongbo (Electrical Engineering Department, Hefei University of Technology, Hefei, China) ,  Huang Yuan (Electrical Engineering Department, Hefei University of Technology, Hefei, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 8  ページ： 36681-36690  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多入力多出力(MIMO)技術は,マルチユーザ通信のための高いデータ速度を達成するのに役立つ可能性がある。より良い性能を達成するために,チャネル状態情報(CSI)をパイロットによって推定した。しかし,推定したCSIは,移動速度が非常に高い場合には,急速なチャネル変動により出力されるので,ダウンリンクでは使用できない。大量のMIMOシステムにおいて,従来の技術を使用するとき,異常なCSIの問題は深刻である。したがって,正確なCSIを得るためには,将来のCSIの予測が必要である。本論文では,高速フェージングチャネルのオンライン予測のために,低複雑性オンライン極端学習機械(ELM)を提案した。最初に,オンライン逐次極端学習機械(OS-ELM)の構造を導入し,高速変化チャネルを予測するために,OS-ELMの訓練プロセスを忘却機構(FM)と組み合わせた。第二に,著者らは,FM(FOS-ELM)によるOS-ELMの計算の複雑さを減らすために,打切り多項式展開(TPE)を使用した。さらに,提案したアルゴリズムの性能をシミュレーション結果により検証し,予符号化プロセスにおけるチャネル予測を適用した。通信品質はチャネル予測アルゴリズムにより改善されることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  計算機シミュレーション ,  アルゴリズム ,  チャネル ,  計算量 ,  多項式 ,  *MIMOシステム
準シソーラス用語： 通信品質 ,  予符号化 ,  オンライン ,  フェージングチャネル ,  ダウンリンク ,  チャネル状態情報 ,  マルチユーザ通信 ,  *MIMO ,  *チャネル予測 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 移動通信  (ND08030H) ,  信号理論  (ND02020G) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 大規模MIMO ,  ELM ,  複雑度 ,  チャネル予測