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J-GLOBAL ID：202002260459954488   整理番号：20A2551507

柔軟な領域分割に関する都市群衆フロー予測の改善【JST・京大機械翻訳】

Improving Urban Crowd Flow Prediction on Flexible Region Partition

著者 (8件)： Wang Xu (School of Software and TNLIST, Tsinghua University, Beijing, P. R. China) ,  Zhou Zimu (Computer Engineering and Networks Laboratory, ETH Zurich, Zurich, Switzerland) ,  Zhao Yi (School of Software and TNLIST, Tsinghua University, Beijing, P. R. China) ,  Zhang Xinglin (School of Computer Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou Shi, China) ,  Xing Kai (School of Computer Science and Technology, University of Science and Technology of China, Hefei, Anhui, China) ,  Xiao Fu (College of Computers, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China) ,  Yang Zheng (School of Software and TNLIST, Tsinghua University, Beijing, P. R. China) ,  Liu Yunhao (School of Software and TNLIST, Tsinghua University, Beijing, P. R. China)
資料名： IEEE Transactions on Mobile Computing  (IEEE Transactions on Mobile Computing)
巻： 19  号： 12  ページ： 2804-2817  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1357A  ISSN： 1536-1233  CODEN： ITMCCJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 可撓性地域分割に関する都市全体の混雑流の正確な予測は,都市計画,交通管理,および公共安全性に利益を与える。以前の研究は,クラウドフローの複雑な時空間依存性を捉えるのに失敗するか,あるいはセマンティックコンテキストを失うグリッド領域分割に制約される。本論文では,都市における任意形状およびサイズの各地域の流入および流出を共同予測するためのグラフベースモデルであるDeepFlowFlexを提案した。中国における2.4百万のユーザをカバーする細胞データセットの解析は,従来の空間と時間領域だけでなく,移動性データにおける多様な輸送モードによる速度領域だけでなく,群衆フローの依存と独特のパターンを明らかにした。深いFlowFlexは,速度と時間に関して群衆フローを明示的にグループ化し,グラフ畳込み長短期記憶ネットワークとグラフ畳込みニューラルネットワークを結合して,複雑な時空間依存性,特に長期と長距離の領域間依存性を抽出した。2つの大きいセルデータセットと公共GPSトレースデータセットに関する評価は,DeepFlowFlexが,グリッドと非グリッド都市地図分割の両方に関して最先端の深層学習と大データベースの方法より優れていることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 畳込み ,  *セグメンテーション ,  データベース ,  ネットワーク ,  都市計画 ,  *都市 ,  柔軟性 ,  空間依存性 ,  GPS
準シソーラス用語： 移動性 ,  長距離 ,  時間領域 ,  深層学習 ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 領域分割 ,  都市 ,  フロー ,  予測