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J-GLOBAL ID:202002260462021998   整理番号:20A1359716

いま,下水道DXのすすめ AIによる音響データを用いた雨天時浸入水検知技術

著者 (1件):
資料名:
巻: 43  号:ページ: 49-53  発行年: 2020年06月15日 
JST資料番号: Z0772A  ISSN: 0387-6926  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 解説  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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・分流式下水道の汚水管渠に流入する「雨天時浸入水」をAIによる音響データを用いて検知する技術を紹介。
・本技術は,雨天時侵入水の特性を踏まえて音響調査し,AI解析により分析・評価する方法で,B-DASHプロジェクトにより実証研究。
・観測地点における流下量と流水音の関係に着目し,面的に多数存在する雨天時侵入水の候補地点を絞り込み,発生区域や箇所を検知。
・音響調査は管路内(人孔内)に集音装置を設置して約1カ月間流水音を連続観測し,AI解析は機械学習における部分空間法を適用して解析。
・実証実験の結果,検知精度は観測地点において従来技術と同程度の検知精度を確保し,費用は従来に比べ最大50%以上を削減。
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分類 (4件):
分類
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下水道工学,廃水処理一般  ,  下水道,下水管渠付属設備  ,  音響測定  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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