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J-GLOBAL ID:202002260492169461   整理番号:20A1894387

マルチクラウド環境における適応データ配置アーキテクチャ【JST・京大機械翻訳】

An Adaptive Data Placement Architecture in Multicloud Environments
著者 (5件):
資料名:
巻: 2020  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: W0689A  ISSN: 1058-9244  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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クラウドサービスプロバイダ(CSPs)は,従来のストレージモードと比較して,より安い保全コストで無限の記憶空間を提供できる。ユーザは,ベンダーロックインを避けるように,地理的および多様なCSPsでそれらのデータを貯蔵する傾向がある。静的データ配置は最近の研究で広く研究されている。しかし,データアクセスパターンはしばしば時変であり,静的配置がデータ寿命の間に採用されるならば,ユーザはより多くのコストを支払う可能性がある。したがって,時変データアクセスパターンの下でユーザのデータを動的に保存する方法の課題と挑戦である。この目的のために,著者らは,時変データアクセスパターンに基づくデータ配置方式を調整することができる適応データ配置アーキテクチャであるADPAを提案し,総コストを最小化し,データアベイラビリティを最大化するための主題を提案した。提案したアーキテクチャは,LSTMに基づくデータ検索周波数予測モジュールとQ学習に基づくデータ配置最適化モジュールという2つの主成分を含んでいる。ADPAの性能を,NASA-HTTP作業負荷とクラウドプロバイダ情報を用いて,いくつかの実験シナリオを通して評価した。Copyright 2020 Pengwei Wang et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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