文献

J-GLOBAL ID：202002260510723192   整理番号：20A2572928

潜在的合併利益を推定するための新しい逆DEAコスト効率モデル:カナダ銀行の事例【JST・京大機械翻訳】

A new inverse DEA cost efficiency model for estimating potential merger gains: a case of Canadian banks

著者 (2件)： Amin Gholam R. (Faculty of Business, University of New Brunswick at Saint John, Saint John, NB, Canada) ,  Ibn Boamah Mustapha (Faculty of Business, University of New Brunswick at Saint John, Saint John, NB, Canada)
資料名： Annals of Operations Research  (Annals of Operations Research)
巻： 295  号： 1  ページ： 21-36  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0444A  ISSN： 0254-5330  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 併合者からの潜在的利得の推定は重要な戦略的意思決定問題である。本論文では,合併者からの潜在的利得を推定するためのコスト効率モデルに基づく新しい逆データ包絡分析(DEA)を紹介した。コストを最小化することを望む企業に対する再構築シナリオがある。既存の逆DEA技術効率モデルは,これらの状況における合併利得の推定には適切ではない。また,提案した逆DEAコスト効率モデルが,逆DEA技術効率モデルよりも,より併合利得を,明らかにできることを示した。提案した方法の適用性は,コストと技術的効率の目標レベルを達成するために,併合された銀行のための入力と出力の必要なレベルを決定するために,カナダの銀行部門における応用を通して示された。結果は,効率探索バンクが,改革と技術革新によって成形される金融環境における成長,合併,および取得を通してますます大規模で複雑な機関になるので,技術的およびコスト効率の両方を改善する潜在的財政的利益を強調する。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *銀行 ,  カナダ ,  金融 ,  適応性 ,  再構成 ,  利得
準シソーラス用語： データ包絡分析 ,  *コスト効率 ,  技術効率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： データ包絡分析 ,  逆DEA ,  合併利益 ,  コスト効率 ,  バンキング

分類 (2件)： 経営工学一般  (KA01010C) ,  数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (8件)： 合併 ,  利益 ,  推定 ,  DEA ,  コスト効率 ,  モデル ,  カナダ ,  銀行