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J-GLOBAL ID：202002260530189992   整理番号：20A0812290

新しい最適化手法による不確実性下の車両検査施設の最適位置決定【JST・京大機械翻訳】

Determining the Optimal Location of Vehicle Inspection Facilities Under Uncertainty via New Optimization Approaches

著者 (5件)： Wu Peng (School of Economics and Management, Fuzhou University, Fuzhou, China) ,  Chen Jin (School of Economics and Management, Fuzhou University, Fuzhou, China) ,  Zhou Zhen (School of Management, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China) ,  Zhao Yongxiang (School of Economics and Management, Fuzhou University, Fuzhou, China) ,  Lin Feng (School of Economics and Management, Fuzhou University, Fuzhou, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 8  ページ： 38229-38238  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,不確実な顧客需要と地域制約を考慮した変動速度の下で,車両検査施設を最適に位置決めする問題に取り組んだ。目的は,顧客の輸送時間とそれらの輸送コストを同時に最小化することである。一方,消費者は期待される時間とコストの中で望ましい目的地に到達することを保証する。著者らは,問題の2つの変種を研究する。顧客需要と車両速度の完全な確率分布による車両検査位置と顧客需要と車両速度の部分的情報によって,すなわち,単にサポートと確率変数の手段だけが知られている。前者の問題に対して,期待値モデルと機会制約プログラムを最初に定式化した。次に,探索した問題特性に基づいて,期待値プログラムを決定論的非線形プログラムとして等価に再定式化した。機会制約プログラムを効率的に扱うために,サンプル平均近似(SAA)ベースのアプローチを提案した。後者では,新しい分布フリーモデルを開発した。ベンチマーク例に対する計算結果により,前者に対して,提案した決定論的プログラム再定式化ベース手法とSAAアルゴリズムが最先端の手法より優れていることを示した。後者のために,提案した分布フリーモデルは,部分的需要と速度情報によって問題を効果的に扱うことができた。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化手法 ,  輸送費 ,  期待値 ,  アルゴリズム ,  確率分布 ,  位置決め ,  消費者 ,  近似法 ,  定式化 ,  *不確実性 ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： 決定論 ,  機会制約 ,  確率変数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 最適化手法 ,  不確実性 ,  検査 ,  施設 ,  位置決定