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J-GLOBAL ID：202002260546044322   整理番号：20A2702327

近赤外分光法による落花生油中のアフラトキシンB_1の分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of Aflatoxin B1 in Peanut Oil by near Infrared Spectroscopy

著者 (7件)： Hu Zhui (School of Mechanical Engineering, Wuhan Polytechnic University) ,  Cai Zihao (School of Mechanical Engineering, Wuhan Polytechnic University) ,  Yang Xingxing (School of Mechanical Engineering, Wuhan Polytechnic University) ,  Xu Qiang (School of Mechanical Engineering, Wuhan Polytechnic University) ,  Zheng Xiao (School of Mechanical Engineering, Wuhan Polytechnic University) ,  Ye Jianping (School of Mechanical Engineering, Wuhan Polytechnic University) ,  Yang Junsheng (School of Mechanical Engineering, Wuhan Polytechnic University)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1673  号： 1  ページ： 012041 (6pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アフラトキシンは天然の高毒性物質である。アフラトキシンB1は最も一般的なものであり,通常,かびのピーナッツ,トウモロコシおよび他の食品で検出される。本論文では,アフラトキシンの検出のために,近赤外分光分析技術を適用し,3つの前処理方法,2つの特性波長抽出アルゴリズムおよび3つのパラメータ最適化方法を採用して,ピーナッツ油中のアフラトキシンB1含有量の定量的予測のための種々のモデルを確立した。これらのモデルの予測性能に及ぼす異なるスペクトル前処理法,特性波長抽出法,およびパラメータ最適化アルゴリズムの影響を研究した。さらに,最適定量的予測モデルと定性的同定モデルを見つける方法を調査した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  食品 ,  最適化手法 ,  前処理 ,  波長 ,  *アフラトキシン ,  ナンキンマメ ,  *落花生油 ,  スペクトル ,  *近赤外分光分析 ,  予測モデル ,  ラクトン ,  フェノールエーテル ,  エノン ,  芳香族縮合化合物
準シソーラス用語： パラメータ最適化 ,  予測性能 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 食品の汚染  (FJ01053P)

物質索引 (1件)： アフラトキシンB₁

タイトルに関連する用語 (3件)： 近赤外分光法 ,  落花生油 ,  分析