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J-GLOBAL ID：202002260615840992   整理番号：20A0969468

予後薬物:様々な回復速度を有する疾患の実際の医学史のための巨視的方程式モデルによる予測

Prognostic medication: prediction by a macroscopic equation model for actual medical histories of illness with various recovery speeds

著者 (4件)： Hosoi Aya (Faculty of Science and Engineering, Waseda University, Tokyo, Japan) ,  Takizawa Tsubasa (Faculty of Science and Engineering, Waseda University, Tokyo, Japan) ,  Konagaya Remi (Faculty of Science and Engineering, Waseda University, Tokyo, Japan) ,  Naitoh Ken (Faculty of Science and Engineering, Waseda University, Tokyo, Japan)
資料名： Artificial Life and Robotics  (Artificial Life and Robotics)
巻： 25  号： 2  ページ： 189-198  発行年： 2020年05月 
JST資料番号： L3251A  ISSN： 1433-5298  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非線形微分方程式に基づくネットワーク理論モデル(Jpn J ...

シソーラス用語： *理論 ,...
準シソーラス用語： 病気進行

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著者キーワード (4件)： 疾患の予防 ,  回収速度 ,  証拠 ,  予後投薬

分類 (3件)： 物理薬剤学  (GY01012A) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  計算機ソフトウエア一般  (JD01010K)

タイトルに関連する用語 (8件)： 予後 ,  薬物 ,  回復 ,  疾患 ,  医学史 ,  方程式 ,  モデル ,  予測