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J-GLOBAL ID:202002260615940348   整理番号:20A2695471

マルチレベル潜在プロファイル分析による抗生物質処方パターンの同定:プライマリーケア医師の横断的調査【JST・京大機械翻訳】

Identifying Antibiotic Prescribing Patterns Through Multi-Level Latent Profile Analyses: A Cross-Sectional Survey of Primary Care Physicians
著者 (4件):
資料名:
巻: 11  ページ: 591709  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7091A  ISSN: 1663-9812  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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背景:抗生物質の過剰使用は,世界的な集団健康を脅かす抗菌剤耐性の開発を著しく燃料する。医師間の抗生物質処方実践において大きな変動が存在し,抗生物質の合理的使用に対する改善可能性を示した。この研究は,プライマリーケア医師と潜在的決定因子の抗生物質処方パターンを同定することを目的にした。方法:無作為クラスターサンプリングを通して選択された湖北省における67のプライマリーケア施設からの551人の医師について横断的調査を行い,抗生物質に対する知識,態度および処方実践にタッピングした。1月1日から3月31日までの参加者によって作られた処方(n=50,072)を,医療記録システムから抽出した。7つの指標を各処方者について計算した:処方当たりの薬剤の平均数,処方当たりの抗生物質の平均数,抗生物質を含む処方の割合,広域抗生物質を含む抗生物質処方の割合,非経口投与抗生物質を含む抗生物質処方の割合,制限抗生物質を含む抗生物質処方の割合,およびWHO「Watchと保存」リストに含まれる抗生物質を含む抗生物質処方の割合。2レベルの潜在プロファイル分析を行い,これらの指標に基づく医師の抗生物質処方パターンを同定した。抗生物質処方パターンによる決定因子を同定するために,マルチノミナルロジスティック回帰モデルを確立した。結果:平均で,各プライマリーケア医師は,研究期間にわたって909人(中央値474人で100から11,941人)を発行した。医師によって発行された抗生物質を含む処方の平均割合は,52.19%(SD=17.20%)に達した。それらの抗生物質処方のうち,平均82.29%(SD=15.83%)は広域抗生物質を含んだ。71.92%(SD=21.42%)は非経口投与抗生物質を含んだ;23.52%(SD=19.12%)は,地域政府によって制限された抗生物質を含んだ。そして,67.74%(SD=20.98%)は,WHOの「Watchと保存」リストにリストされた抗生物質を含んだ。処方者の約28.49%は,51.18%のメディアユーザと20.33%の高いユーザと比較して,低い抗生物質使用者と同定された。抗生物質のより高い使用は,不十分な知識,変化に差し,満足した患者,低い家庭収入,および処方者の農村配置と関係した。結論:抗生物質処方パターンにおける大きな変動は,中国の湖北省におけるプライマリーケア医師の間で存在する。抗生物質の高い使用は,知識不足と関連するだけでなく,処方者の社会経済的状態も低い。Copyright 2020 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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医用情報処理  ,  薬事,薬業 
引用文献 (69件):
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