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J-GLOBAL ID：202002260616150897   整理番号：20A0962185

統合されたToe-Doiモデルを用いたインフラストラクチャー-AS-Aサービスに基づくeラーニング採用の決定因子の理解:ナイジェリアの展望【JST・京大機械翻訳】

Understanding the Determinants of Infrastructure-as-a Service-Based E-Learning Adoption Using an Integrated TOE-DOI Model: A Nigerian Perspective

著者 (3件)： Tom Abubakar Magira (University Utara Malaysia,School of Computing,Sintok,Malaysia) ,  Virgiyanti Wiwied (University Utara Malaysia,School of Computing,Sintok,Malaysia) ,  Rozaini Wan (University Utara Malaysia,School of Computing,Sintok,Malaysia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICRIIS  ページ： 1-6  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティングは,教育を改善するために発展途上国におけるより高い教育機関に大きな利点を与える最先端のパラダイムである。これに関して,クラウドコンピューティングは,特にナイジェリアにおける先進国における高等教育研究所による学習コンテンツのアクセスと利用に対する道を変えることができ,特にナイジェリアにおいて効果的にアクセスすることができる。その結果,独立したeラーニングシステムを実現する費用を少なくする。それは最初の世界各国におけるeラーニングのために広範囲に包含されてきたが,ナイジェリアにおけるその採用は例外的に低い。Nigerian HEIsにおける情報と通信技術指令の観点から,その採用に影響を及ぼす要因を調べる経験的研究が不足している。したがって,本研究は,技術,組織化,環境理論と同様に革新の拡散を融合することによって,e-学習のためのクラウドコンピューティングの採用に影響を及ぼす因子を調査することを試みた。不均一層化ランダムサンプリング技術を用いた。データはナイジェリア大学における454ICT指令管理者からの定量的研究設計を用いて収集した。応答はSPSSとスマートPLSを用いて評価した。これらの知見は,相対的利点,コスト節約,競争力,およびサービス提供者支援が,ナイジェリア大学における意思決定者によって考慮されて,eラーニングのためのクラウドサービスの容易な普及と採用を促進するべきであることを示唆した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 学習 ,  管理者 ,  ナイジェリア連邦共和国 ,  発展途上国 ,  通信技術 ,  *インフラストラクチャー ,  先進国 ,  無作為抽出 ,  意思決定者 ,  *eラーニング
準シソーラス用語： 学習コンテンツ ,  大学教育 ,  クラウドコンピューティング ,  クラウドサービス ,  eラーニングシステム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 音声処理  (JE05000E) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  符号理論  (ND02030R) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (11件)： 統合 ,  DOI ,  モデル ,  インフラストラクチャー ,  サービス ,  eラーニング ,  採用 ,  決定因子 ,  理解 ,  ナイジェリア ,  展望