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J-GLOBAL ID：202002260699776388   整理番号：20A0827217

オンラインモデルパラメータ同定による電池の充電状態オブザーバ設計:ロバストなアプローチ【JST・京大機械翻訳】

State-of-Charge Observer Design for Batteries With Online Model Parameter Identification: A Robust Approach

著者 (3件)： Ouyang Quan (College of Automation Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China) ,  Chen Jian (State Key Laboratory of Industrial Control Technology, College of Control Science and Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Zheng Jian (State Key Laboratory of Industrial Control Technology, College of Control Science and Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, China)
資料名： IEEE Transactions on Power Electronics  (IEEE Transactions on Power Electronics)
巻： 35  号： 6  ページ： 5820-5831  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0211B  ISSN： 0885-8993  CODEN： ITPEE8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 充電状態(SOC)はリチウムイオン電池の残留容量を示し,正確なSOC推定は電池の運転最適化と寿命延長に重要な役割を果たす。本論文は,電池のためのロバストなモデルベースのSOC推定戦略を研究した。電池等価回路モデルに基づいて,ロバスト再帰最小二乗アルゴリズムをモデルパラメータオンライン抽出のために利用して,それはパラメータ同定のためにSOC推定の前に不要な実験を避けた。従来の再帰的最小二乗と比較して,それは電池測定信号における異常値にもかかわらず,パラメータ同定性能を効果的に保証することができた。次に,推定モデルパラメータによるロバスト観測器を,電池のSOC推定のために設計し,未知のモデル誤差によって引き起こされた外乱を抑制することができた。理論解析と広範な実験結果は,ロバスト再帰最小二乗ベースのモデル同定と組み合わせた設計したSOC観測器の有効性を実証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 寿命延長 ,  最適化 ,  異常値 ,  *ロバスト性 ,  アルゴリズム ,  最小二乗法 ,  観測装置 ,  *電池 ,  リチウムイオン電池 ,  有効性
準シソーラス用語： モデル誤差 ,  *モデルパラメータ ,  等価回路モデル ,  *充電状態 ,  *パラメータ同定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 二次電池  (YB04030K) ,  電力変換器  (NB08030B)

タイトルに関連する用語 (7件)： オンライン ,  モデルパラメータ ,  同定 ,  電池 ,  充電状態 ,  オブザーバ設計 ,  ロバスト