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J-GLOBAL ID：202002260726247334   整理番号：20A1800669

スタイル特徴と感性計量に基づく印象推定モデルとパターン探索システム【JST・京大機械翻訳】

Impression estimation model and pattern search system based on style features and Kansei metric

著者 (8件)： Sunda Natsuki (Kwansei Gakuin University, Sanda, Hyogo, Japan) ,  Tobitani Kensuke (Kwansei Gakuin University, Sanda, Hyogo, Japan) ,  Takemoto Atsushi (Kwansei Gakuin University, Sanda, Hyogo, Japan) ,  Tani Iori (Kwansei Gakuin University, Sanda, Hyogo, Japan) ,  Tani Yusuke (Kwansei Gakuin University, Sanda, Hyogo, Japan) ,  Fujiwara Taishi (Kwansei Gakuin University, Sanda, Hyogo, Japan) ,  Nagata Noriko (Kwansei Gakuin University, Sanda, Hyogo, Japan) ,  Morita Nobufumi (Couture Digital Ltd., Osaka, Osaka, Japan)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： VRST ’18  ページ： 1-2  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,スタイルの特徴とKanseiメトリックに基づく衣服パターンの印象推定モデルを構築することを目的とした。まず,主観的評価実験と因子分析を行い,花パターンの視覚印象を定量化した。その後,著者らは,花パターンを表現するのに適した画像特徴としてCNNを用いてスタイル特徴を使用した。次に,Lasso回帰によって,著者らはKansei計量(印象評価)に基づく次元を減少して,視覚印象と画像特徴の間の関係をモデル化した。さらに,モデル化関係を用いてパターン探索システムを実行した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *視覚 ,  ファッション ,  衣服 ,  画像特性 ,  因子分析 ,  主観評価
準シソーラス用語： 印象評価 ,  *推定モデル ,  ホップ数 ,  パターン探索 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： CNN ,  ファッション ,  lasso回帰 ,  スタイル移転 ,  テクスチャ

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： スタイル ,  感性 ,  計量 ,  印象 ,  推定モデル ,  パターン探索